You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
30 lines
5.2 KiB
30 lines
5.2 KiB
# ಕಾಲ ಸರಣಿಯ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಪರಿಚಯ
|
|
|
|
ಕಾಲ ಸರಣಿಯ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಎಂದರೆ ಏನು? ಇದು ಭೂತಕಾಲದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಭವಿಷ್ಯದ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುವುದಾಗಿದೆ.
|
|
|
|
## ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಷಯ: ವಿಶ್ವದ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ✨
|
|
|
|
ಈ ಎರಡು ಪಾಠಗಳಲ್ಲಿ, ನೀವು ಕಾಲ ಸರಣಿಯ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗೆ ಪರಿಚಿತರಾಗುತ್ತೀರಿ, ಇದು ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನದ ಒಂದು ಸ್ವಲ್ಪ ಕಡಿಮೆ ಪರಿಚಿತ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಕೈಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳ ಸೇರಿದಂತೆ ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಮೌಲ್ಯವಂತವಾಗಿದೆ. ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳನ್ನು ಈ ಮಾದರಿಗಳ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು, ಆದರೆ ನಾವು ಇವುಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಮಾದರಿಗಳು ಭೂತಕಾಲದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಭವಿಷ್ಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
|
|
|
|
ನಮ್ಮ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಗಮನವು ವಿಶ್ವದ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯ ಮೇಲೆ ಇದೆ, ಇದು ಭೂತಕಾಲದ ಲೋಡ್ ಮಾದರಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಭವಿಷ್ಯದ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವುದನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಆಗಿದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ವ್ಯವಹಾರ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಸಹಾಯಕವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ನೀವು ನೋಡಬಹುದು.
|
|
|
|
|
|
|
|
ರಾಜಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ರಸ್ತೆಯ ಮೇಲೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಕಂಬಗಳ ಫೋಟೋವನ್ನು [Peddi Sai hrithik](https://unsplash.com/@shutter_log?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText) ಅವರು [Unsplash](https://unsplash.com/s/photos/electric-india?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText) ನಲ್ಲಿ ತೆಗೆದಿದ್ದಾರೆ
|
|
|
|
## ಪಾಠಗಳು
|
|
|
|
1. [ಕಾಲ ಸರಣಿಯ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗೆ ಪರಿಚಯ](1-Introduction/README.md)
|
|
2. [ARIMA ಕಾಲ ಸರಣಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು](2-ARIMA/README.md)
|
|
3. [ಕಾಲ ಸರಣಿ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗೆ Support Vector Regressor ನಿರ್ಮಿಸುವುದು](3-SVR/README.md)
|
|
|
|
## ಕ್ರೆಡಿಟ್ಸ್
|
|
|
|
"ಕಾಲ ಸರಣಿಯ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಪರಿಚಯ" ಅನ್ನು ⚡️ [Francesca Lazzeri](https://twitter.com/frlazzeri) ಮತ್ತು [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) ರವರು ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ. ಈ ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು ಮೊದಲು ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ [Azure "Deep Learning For Time Series" ರೆಪೊ](https://github.com/Azure/DeepLearningForTimeSeriesForecasting) ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾಗಿದ್ದು, ಮೂಲತಃ Francesca Lazzeri ಅವರು ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ. SVR ಪಾಠವನ್ನು [Anirban Mukherjee](https://github.com/AnirbanMukherjeeXD) ಅವರು ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
**ಅಸ್ವೀಕರಣ**:
|
|
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯಿಗಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |