You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/km/5-Clustering/2-K-Means/assignment.md

18 lines
3.2 KiB

# សាកល្បងវិធីសាស្ត្រក្លាស្ទឺរផ្សេងៗ
## របៀបណែនាំ
ក្នុងមេរៀននេះ អ្នកបានរៀនអំពីការក្លាស្ទឺរបែប K-Means។ ពេលខ្លះ K-Means មិនសមរម្យសម្រាប់ទិន្នន័យរបស់អ្នកទេ។ បង្កើតសៀវភៅកំណត់ត្រាមួយដោយប្រើទិន្នន័យពីមេរៀនទាំងនេះ ឬពីកន្លែងផ្សេង (អបអរសារដែលអ្នកយកទិន្នន័យ) ហើយបង្ហាញវិធីក្លាស្ទឺរផ្សេងមួយដែលមិនប្រើ K-Means។ តើអ្នកបានរៀនអ្វី?
## ការវាយតម្លៃ
| កត្តា | លក្ខណៈឧត្ដម | លក្ខណៈគ្រប់គ្រាន់ | ត្រូវការកែលម្អ |
| -------- | --------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------- | ---------------------------- |
| | សៀវភៅកំណត់ត្រាមួយត្រូវបានបង្ហាញជាមួយម៉ូដែលក្លាស្ទឺរដែលមានឯកសារលម្អិតល្អ | សៀវភៅកំណត់ត្រាមួយត្រូវបានបង្ហាញដោយគ្មានឯកសារល្អ និង/ឬមិនពេញលេញ | ការងារដែលមិនពេញលេញត្រូវបានដាក់ស្នើ |
---
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**ការតែងជូនដំណឹង**៖
ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាកម្មបកប្រែ AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)។ នៅពេលដែលយើងខិតខំប្រឹងប្រែងសម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវ សូមចាប់អារម្មណ៍ថាការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិនេះអាចមានកំហុស ឬមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមក្នុងភាសាដើមគួរត្រូវបានគិតថាជា ប្រភពដើមដែលមានអំណាច។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ ត្រូវផ្ដល់អនុសាសន៍ឱ្យប្រើការបកប្រែដោយមនុស្សជំនាញ។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកប្រែខុសផ្សេងៗដែលកើតមានពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះទេ។
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->