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# जिम्मेदार AI टूलबॉक्स का अन्वेषण करें
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## निर्देश
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इस पाठ में आपने जिम्मेदार AI टूलबॉक्स के बारे में सीखा, जो कि "डेटा वैज्ञानिकों की मदद के लिए एक ओपन-सोर्स, समुदाय संचालित परियोजना है ताकि वे AI सिस्टम का विश्लेषण कर सकें और उन्हें बेहतर बना सकें।" इस असाइनमेंट के लिए, RAI टूलबॉक्स के किसी एक [नोटबुक](https://github.com/microsoft/responsible-ai-toolbox/blob/main/notebooks/responsibleaidashboard/tabular/getting-started.ipynb) का अन्वेषण करें और अपने निष्कर्ष एक पेपर या प्रस्तुति में रिपोर्ट करें।
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## मूल्यांकन मापदंड
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| मापदंड | उत्कृष्ट | पर्याप्त | सुधार की आवश्यकता |
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| | एक पेपर या पॉवरपॉइंट प्रस्तुति प्रस्तुत की गई है जिसमें Fairlearn के सिस्टम, चलाए गए नोटबुक, और उसे चलाने से निकाले गए निष्कर्षों पर चर्चा की गई है | एक पेपर प्रस्तुत किया गया है लेकिन निष्कर्ष नहीं हैं | कोई पेपर प्रस्तुत नहीं किया गया है |
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**अस्वीकरण**:
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इस दस्तावेज़ का अनुवाद एआई अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) का उपयोग करके किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयासरत हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियाँ या अशुद्धियाँ हो सकती हैं। मूल दस्तावेज़ अपनी मूल भाषा में प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सलाह दी जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।
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