You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/et/7-TimeSeries/3-SVR/assignment.md

20 lines
1.7 KiB

# Uus SVR mudel
## Juhised [^1]
Nüüd, kui olete loonud SVR mudeli, looge uus mudel värskete andmetega (proovige ühte neist [Duke'i andmekogumitest](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)). Märkige oma töö üles märkmikusse, visualiseerige andmeid ja oma mudelit ning testige selle täpsust sobivate graafikute ja MAPE abil. Proovige ka erinevaid hüperparameetreid kohandada ning kasutada erinevaid väärtusi ajasammude jaoks.
## Hindamiskriteeriumid [^1]
| Kriteerium | Silmapaistev | Piisav | Vajab parandamist |
| ---------- | ----------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------- | --------------------------------- |
| | Esitatakse märkmik, kus on loodud, testitud ja visualiseeritud SVR mudel ning täpsus on välja toodud. | Esitatud märkmik ei ole märgistatud või sisaldab vigu. | Esitatakse puudulik märkmik. |
[^1]: Selle jaotise tekst põhineb [ARIMA ülesandel](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/tree/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md)
---
**Vastutusest loobumine**:
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) abil. Kuigi püüame tagada täpsust, palume arvestada, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitame kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti tõlgenduste eest.