You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
16 lines
1.3 KiB
16 lines
1.3 KiB
# Loo regressioonimudel
|
|
|
|
## Juhised
|
|
|
|
Selles õppetükis näidati, kuidas luua mudelit, kasutades nii lineaarset kui ka polünoomset regressiooni. Kasutades seda teadmist, leia andmestik või kasuta ühte Scikit-learn'i sisseehitatud andmestikku, et luua uus mudel. Selgita oma märkmikus, miks valisid just selle tehnika, ja näita oma mudeli täpsust. Kui mudel ei ole täpne, selgita, miks.
|
|
|
|
## Hindamiskriteeriumid
|
|
|
|
| Kriteerium | Näidislik | Piisav | Vajab parandamist |
|
|
| ---------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------- | ------------------------------- |
|
|
| | esitab täieliku märkmiku koos hästi dokumenteeritud lahendusega | lahendus on puudulik | lahendus on vigane või vigadega |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Lahtiütlus**:
|
|
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) abil. Kuigi püüame tagada täpsust, palume arvestada, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitame kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti tõlgenduste eest. |