You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
30 lines
5.1 KiB
30 lines
5.1 KiB
# టైమ్ సిరీస్ ఫోర్కాస్టింగ్ పరిచయం
|
|
|
|
టైమ్ సిరీస్ ఫోర్కాస్టింగ్ అంటే ఏమిటి? ఇది గత ధోరణులను విశ్లేషించి భవిష్యత్తు సంఘటనలను అంచనా వేయడం.
|
|
|
|
## ప్రాంతీయ విషయం: ప్రపంచవ్యాప్తంగా విద్యుత్ వినియోగం ✨
|
|
|
|
ఈ రెండు పాఠాలలో, మీరు టైమ్ సిరీస్ ఫోర్కాస్టింగ్కు పరిచయం అవుతారు, ఇది యంత్ర అభ్యాసంలో కొంతమేరకు తక్కువగా తెలిసిన ప్రాంతం అయినప్పటికీ, పరిశ్రమ మరియు వ్యాపార అనువర్తనాల కోసం చాలా విలువైనది, ఇతర రంగాలతో పాటు. న్యూరల్ నెట్వర్క్లను ఈ మోడల్స్ యొక్క ఉపయోగకరతను పెంచడానికి ఉపయోగించవచ్చు, కానీ మేము వాటిని క్లాసికల్ యంత్ర అభ్యాసం సందర్భంలో అధ్యయనం చేస్తాము, ఎందుకంటే మోడల్స్ గత ఆధారంగా భవిష్యత్తు పనితీరును అంచనా వేయడంలో సహాయపడతాయి.
|
|
|
|
మా ప్రాంతీయ దృష్టి ప్రపంచంలో విద్యుత్ వినియోగం మీద ఉంది, ఇది గత లోడ్ నమూనాల ఆధారంగా భవిష్యత్తు విద్యుత్ వినియోగాన్ని అంచనా వేయడాన్ని నేర్చుకోవడానికి ఆసక్తికరమైన డేటాసెట్. ఈ రకమైన ఫోర్కాస్టింగ్ వ్యాపార వాతావరణంలో ఎంతగానో సహాయకరమవుతుందో మీరు చూడవచ్చు.
|
|
|
|
|
|
|
|
ఫోటో [Peddi Sai hrithik](https://unsplash.com/@shutter_log?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText) ద్వారా రాజస్థాన్లో రోడ్డుపై ఉన్న విద్యుత్ టవర్స్ యొక్క [Unsplash](https://unsplash.com/s/photos/electric-india?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText)
|
|
|
|
## పాఠాలు
|
|
|
|
1. [టైమ్ సిరీస్ ఫోర్కాస్టింగ్ పరిచయం](1-Introduction/README.md)
|
|
2. [ARIMA టైమ్ సిరీస్ మోడల్స్ నిర్మాణం](2-ARIMA/README.md)
|
|
3. [టైమ్ సిరీస్ ఫోర్కాస్టింగ్ కోసం సపోర్ట్ వెక్టర్ రిగ్రెసర్ నిర్మాణం](3-SVR/README.md)
|
|
|
|
## క్రెడిట్స్
|
|
|
|
"టైమ్ సిరీస్ ఫోర్కాస్టింగ్ పరిచయం" ను ⚡️ తో [Francesca Lazzeri](https://twitter.com/frlazzeri) మరియు [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) రచించారు. నోట్బుక్స్ మొదట ఆన్లైన్లో [Azure "Deep Learning For Time Series" రిపో](https://github.com/Azure/DeepLearningForTimeSeriesForecasting) లో కనిపించాయి, ఇది మొదటగా Francesca Lazzeri ద్వారా రాయబడింది. SVR పాఠం [Anirban Mukherjee](https://github.com/AnirbanMukherjeeXD) ద్వారా రాయబడింది.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
**అస్పష్టత**:
|
|
ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. మూల పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలో అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వలన కలిగే ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారితీసే అర్థాలు కోసం మేము బాధ్యత వహించము.
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |