You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/kn/5-Clustering/2-K-Means/assignment.md

3.0 KiB

ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ

ಸೂಚನೆಗಳು

ಈ ಪಾಠದಲ್ಲಿ ನೀವು K-Means ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ಬಗ್ಗೆ ಕಲಿತಿದ್ದೀರಿ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ K-Means ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿರದು. ಈ ಪಾಠಗಳಿಂದ ಅಥವಾ ಬೇರೆ ಎಲ್ಲಿಂದಾದರೂ (ನಿಮ್ಮ ಮೂಲವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ) ಡೇಟಾ ಬಳಸಿ ಒಂದು ನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು K-Means ಬಳಸದೆ ಬೇರೆ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ತೋರಿಸಿ. ನೀವು ಏನು ಕಲಿತಿರಿ?

ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ

ಮಾನದಂಡಗಳು ಉದಾಹರಣೀಯ ತೃಪ್ತಿಕರ ಸುಧಾರಣೆಯ ಅಗತ್ಯ
ಚೆನ್ನಾಗಿ ದಾಖಲೆ ಮಾಡಲಾದ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ನೋಟ್ಬುಕ್ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಉತ್ತಮ ದಾಖಲೆ ಇಲ್ಲದೆ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಅಪೂರ್ಣ ನೋಟ್ಬುಕ್ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಅಪೂರ್ಣ ಕೆಲಸ ಸಲ್ಲಿಸಲಾಗಿದೆ

ಅಸ್ವೀಕರಣ:
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯಿಗಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.