|
|
# សៀវភៅជួយដោះស្រាយបញ្ហា
|
|
|
|
|
|
សៀវភៅនេះជួយអ្នកដោះស្រាយបញ្ហាទូទៅពេលធ្វើការជាមួយមេរៀន Machine Learning សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្ដើម។ ប្រសិនបើអ្នកមិនស្វែងរកដំណោះស្រាយនៅទីនេះបាន សូមពិនិត្យមើល [ការពិភាក្សា Discord](https://aka.ms/foundry/discord) របស់យើង ឬ [បើកបញ្ហា](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/issues)។
|
|
|
|
|
|
## តារាងខ្លឹមសារ
|
|
|
|
|
|
- [បញ្ហាដំឡើងកម្មវិធី](#បញ្ហាដំឡើងកម្មវិធី)
|
|
|
- [បញ្ហា Jupyter Notebook](#ដំណោះស្រាយ-codeblock4)
|
|
|
- [បញ្ហាកញ្ចប់ Python](#បញ្ហាក្រឡាចត្រង្គ-notebook)
|
|
|
- [បញ្ហាបរិយាកាស R](#បញ្ហាបញ្ចូលទិន្នន័យ)
|
|
|
- [បញ្ហាកម្មវិធី Quiz](#ការដំឡើងកញ្ចប់)
|
|
|
- [បញ្ហាទិន្នន័យ និង ផ្លូវឯកសារ](#បញ្ហាកម្មវិធី-quiz)
|
|
|
- [សារខុសប្លែកៗ](#ដំណោះស្រាយ-codeblock18)
|
|
|
- [បញ្ហាប្រតិបត្តិការ](#កំហុសអង្គចងចាំ)
|
|
|
- [បរិយាកាស និង ការកំណត់រចនា](#កំហុស-unicodeencoding)
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
## បញ្ហាដំឡើងកម្មវិធី
|
|
|
|
|
|
### ការដំឡើង Python
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: `python: command not found`
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
1. ដំឡើង Python 3.8 ឬខ្ពស់ជាងពី [python.org](https://www.python.org/downloads/)
|
|
|
2. ពិនិត្យការដំឡើង៖ `python --version` ឬ `python3 --version`
|
|
|
3. នៅលើ macOS/Linux អ្នកប្រហែលជាត្រូវប្រើ `python3` ជំនួស `python`
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: កំណែក Python ច្រើនបង្កប្រឈម
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
```bash
|
|
|
# ប្រើបរិយាកាសវីរុចជាចរាចរ ដើម្បីបំបែកគម្រោង
|
|
|
python -m venv ml-env
|
|
|
|
|
|
# បើកបរិយាកាសវីរុច
|
|
|
# លើ Windows:
|
|
|
ml-env\Scripts\activate
|
|
|
# លើ macOS/Linux:
|
|
|
source ml-env/bin/activate
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
### ការដំឡើង Jupyter
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: `jupyter: command not found`
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
```bash
|
|
|
# តំឡើង Jupyter
|
|
|
pip install jupyter
|
|
|
|
|
|
# ឬជាមួយ pip3
|
|
|
pip3 install jupyter
|
|
|
|
|
|
# ពិនិត្យការតំឡើង
|
|
|
jupyter --version
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: Jupyter មិនចាប់ផ្ដើមក្នុងកម្មវិធីរុករក
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
```bash
|
|
|
# ព្យាយាមបញ្ជាក់កម្មវិធីរកមើលវេបសាយ
|
|
|
jupyter notebook --browser=chrome
|
|
|
|
|
|
# ឬចម្លង URL ជាមួយនឹង token ពី terminal ហើយបិទវាទៅកម្មវិធីរកមើលវេបសាយដោយដៃ
|
|
|
# ស្វែងរកៈ http://localhost:8888/?token=...
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
### ការដំឡើង R
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: កញ្ចប់ R មិនអាចដំឡើងបាន
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
```r
|
|
|
# ធ្វើឲ្យប្រាកដថាអ្នកមានកំណែ R ថ្មីបំផុត
|
|
|
# ដំឡើងកញ្ចប់ជាមួយនឹងការពឹងផ្អែក
|
|
|
install.packages(c("tidyverse", "tidymodels", "caret"), dependencies = TRUE)
|
|
|
|
|
|
# ប្រសិនបើការប្រមូលកូដបរាជ័យ សូមព្យាយាមដំឡើងកំណែប៊ីនុារី
|
|
|
install.packages("package-name", type = "binary")
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: IRkernel មិនមានក្នុង Jupyter
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
```r
|
|
|
# នៅក្នុងកុងសូល R
|
|
|
install.packages('IRkernel')
|
|
|
IRkernel::installspec(user = TRUE)
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
## បញ្ហា Jupyter Notebook
|
|
|
|
|
|
### បញ្ហា Kernel
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: Kernel បន្តស្លាប់ឬចាប់ផ្ដើមឡើងវិញ
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
1. ចាប់ផ្ដើម kernel ថ្មី៖ `Kernel → Restart`
|
|
|
2. ខ្លះលទ្ធផលនិងចាប់ផ្ដើមឡើងវិញ៖ `Kernel → Restart & Clear Output`
|
|
|
3. ពិនិត្យបញ្ហាអង្គចងចាំ (មើល [បញ្ហាប្រតិបត្តិការ](#កំហុសអង្គចងចាំ))
|
|
|
4. ព្យាយាមរត់ក្រឡាចត្រង្គតែបន្ទាត់ដើម្បីរកកូដបញ្ហា
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: ជ្រើស kernel Python មិនត្រឹមត្រូវ
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
1. ពិនិត្យ kernel បច្ចុប្បន្ន៖ `Kernel → Change Kernel`
|
|
|
2. ជ្រើសកំណែ Python ត្រឹមត្រូវ
|
|
|
3. ប្រសិន kernel មិនមាន បង្កើតវា៖
|
|
|
```bash
|
|
|
python -m ipykernel install --user --name=ml-env
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: Kernel មិនចាប់ផ្ដើម
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
```bash
|
|
|
# ធ្វើការដំឡើង ipykernel ម្តងទៀត
|
|
|
pip uninstall ipykernel
|
|
|
pip install ipykernel
|
|
|
|
|
|
# ចុះបញ្ជី kernel ម្តងទៀត
|
|
|
python -m ipykernel install --user
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
### បញ្ហាក្រឡាចត្រង្គ Notebook
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: ក្រឡាចត្រង្គកំពុងរត់ប៉ុន្តែមិនបង្ហាញលទ្ធផល
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
1. ពិនិត្យមើលថាក្រឡាចត្រង្គនៅតែរត់ (មើលបំណែក `[*]`)
|
|
|
2. ចាប់ផ្ដើម kernel ថ្មីនិងរត់ក្រឡាចត្រង្គទាំងអស់៖ `Kernel → Restart & Run All`
|
|
|
3. ពិនិត្យ console របស់ក្រុមហ៊ុនរុករកសម្រាប់កំហុស JavaScript (F12)
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: មិនអាចរត់ក្រឡាចត្រង្គបាន - មិនមាន ප්ទិសការឆ្លើយតបពេលចុច "Run"
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
1. ពិនិត្យមើលថាសេវាកម្ម Jupyter នៅតែដំណើរការនៅក្នុង terminal
|
|
|
2. ហៅទំព័ររុករកឡើងវិញ
|
|
|
3. បិទហើយបើកឡើងវិញ notebook
|
|
|
4. ចាប់ផ្ដើមសេវាកម្ម Jupyter ថ្មី
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
## បញ្ហាកញ្ចប់ Python
|
|
|
|
|
|
### កំហុស Import
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: `ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'`
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
```bash
|
|
|
pip install scikit-learn
|
|
|
|
|
|
# កញ្ចប់ ML ទូទៅសម្រាប់វគ្គនេះ
|
|
|
pip install scikit-learn pandas numpy matplotlib seaborn
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: `ImportError: cannot import name 'X' from 'sklearn'`
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
```bash
|
|
|
# ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព scikit-learn ទៅកំណែក្រឡាប់ថ្មីបំផុត
|
|
|
pip install --upgrade scikit-learn
|
|
|
|
|
|
# ពិនិត្យកំណែ
|
|
|
python -c "import sklearn; print(sklearn.__version__)"
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
### បញ្ហាកំណែរំខាន
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: កំហុសអត្រាកញ្ចប់កំណែមិនសម
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
```bash
|
|
|
# បង្កើតបរិយាកាសប្រព័ន្ធមេនវីឌួ
|
|
|
python -m venv fresh-env
|
|
|
source fresh-env/bin/activate # ឬ fresh-env\Scripts\activate នៅលើ Windows
|
|
|
|
|
|
# ដំឡើងកញ្ចប់ថ្មី
|
|
|
pip install jupyter scikit-learn pandas numpy matplotlib seaborn
|
|
|
|
|
|
# ប្រសិនបើត្រូវការកំណែជាក់លាក់
|
|
|
pip install scikit-learn==1.3.0
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: `pip install` បរាជ័យដោយកំហុសសិទ្ធិ
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
```bash
|
|
|
# ដំឡើងសម្រាប់អ្នកប្រើបច្ចុប្បន្នតែប៉ុណ្ណោះ
|
|
|
pip install --user package-name
|
|
|
|
|
|
# ឬប្រើបរិយាកាសវឌ្ឍនបត Virtual (សំណូមពរ)
|
|
|
python -m venv venv
|
|
|
source venv/bin/activate
|
|
|
pip install package-name
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
### បញ្ហាបញ្ចូលទិន្នន័យ
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: កំហុស `FileNotFoundError` ពេលបញ្ចូលឯកសារ CSV
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
```python
|
|
|
import os
|
|
|
# ពិនិត្យទីតាំងការងារបច្ចុប្បន្ន
|
|
|
print(os.getcwd())
|
|
|
|
|
|
# ប្រើផ្លូវបញ្ជាមួយទាក់ទងពីទីតាំងសៀវភៅកំណត់ហេតុនេះ
|
|
|
df = pd.read_csv('../../data/filename.csv')
|
|
|
|
|
|
# ឬប្រើផ្លូវបញ្ជាពេញលេញ
|
|
|
df = pd.read_csv('/full/path/to/data/filename.csv')
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
## បញ្ហាបរិយាកាស R
|
|
|
|
|
|
### ការដំឡើងកញ្ចប់
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: ការដំឡើងកញ្ចប់បរាជ័យដោយកំហុសកម្មង់
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
```r
|
|
|
# តំឡើងជាកំណែទ្វាពីរប្រព័ន្ធ (Windows/macOS)
|
|
|
install.packages("package-name", type = "binary")
|
|
|
|
|
|
# ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព R ទៅកំណែចុងក្រោយ ប្រសិនបើកញ្ចប់ត្រូវការ
|
|
|
# ពិនិត្យកំណែ R
|
|
|
R.version.string
|
|
|
|
|
|
# តំឡើងភាពពឹងផ្អែករបស់ប្រព័ន្ធ (Linux)
|
|
|
# សម្រាប់ Ubuntu/Debian, នៅក្នុងផ្ទាំងពាក្យបញ្ជា:
|
|
|
# sudo apt-get install r-base-dev
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: `tidyverse` មិនដំឡើង
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
```r
|
|
|
# ដំឡើងការពឹងផ្អែកជាដំបូង
|
|
|
install.packages(c("rlang", "vctrs", "pillar"))
|
|
|
|
|
|
# បន្ទាប់មកដំឡើង tidyverse
|
|
|
install.packages("tidyverse")
|
|
|
|
|
|
# រឺដំឡើងធាតុផ្សំម្នាក់ៗ
|
|
|
install.packages(c("dplyr", "ggplot2", "tidyr", "readr"))
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
### បញ្ហា RMarkdown
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: RMarkdown មិនបង្ហាញលទ្ធផល
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
```r
|
|
|
# ដំឡើង/បន្ទាន់សម័យ rmarkdown
|
|
|
install.packages("rmarkdown")
|
|
|
|
|
|
# ដំឡើង pandoc ប្រសិនបើចាំបាច់
|
|
|
install.packages("pandoc")
|
|
|
|
|
|
# សម្រាប់លទ្ធផល PDF, ដំឡើង tinytex
|
|
|
install.packages("tinytex")
|
|
|
tinytex::install_tinytex()
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
## បញ្ហាកម្មវិធី Quiz
|
|
|
|
|
|
### ការសាងសង់ និង ដំឡើង
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: `npm install` បរាជ័យ
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
```bash
|
|
|
# លុបឃ្លាំង npm
|
|
|
npm cache clean --force
|
|
|
|
|
|
# លុប node_modules និង package-lock.json
|
|
|
rm -rf node_modules package-lock.json
|
|
|
|
|
|
# ដំឡើងឡើងវិញ
|
|
|
npm install
|
|
|
|
|
|
# ប្រសិនបើមិនបានសូមព្យាយាមជាមួយ legacy peer deps
|
|
|
npm install --legacy-peer-deps
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: ស្វ័យប្រវត្តិ Port 8080 កំពុងប្រើ
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
```bash
|
|
|
# ប្រើពួតផ្សេង
|
|
|
npm run serve -- --port 8081
|
|
|
|
|
|
# រឺស្វែងរកនិងបញ្ឈប់ដំណើរការប្រើពួត 8080
|
|
|
# នៅលើ Linux/macOS:
|
|
|
lsof -ti:8080 | xargs kill -9
|
|
|
|
|
|
# នៅលើ Windows:
|
|
|
netstat -ano | findstr :8080
|
|
|
taskkill /PID <PID> /F
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
### កំហុសសាងសង់
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: `npm run build` បរាជ័យ
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
```bash
|
|
|
# ពិនិត្យជំនាន់ Node.js (គួរតែលើស 14)
|
|
|
node --version
|
|
|
|
|
|
# បន្ទាន់សម័យ Node.js ប្រសិនបើចាំបាច់
|
|
|
# បន្ទាប់មកធ្វើការតម្លើងថ្មី
|
|
|
rm -rf node_modules package-lock.json
|
|
|
npm install
|
|
|
npm run build
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: កំហុស linting បង្កការពិបាកសាងសង់
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
```bash
|
|
|
# ដោះស្រាយបញ្ហាដែលអាចជួសជុលដោយស្វ័យប្រវត្តិ
|
|
|
npm run lint -- --fix
|
|
|
|
|
|
# ឬបិទសកម្មភាពលីនថ៍បណ្ដោះអាសន្ននៅក្នុងការចាក់បញ្ចាំង
|
|
|
# (មិនផ្ដល់អនុសាសន៍សម្រាប់ផលិតកម្ម)
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
## បញ្ហាទិន្នន័យ និង ផ្លូវឯកសារ
|
|
|
|
|
|
### បញ្ហាផ្លូវ
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: ឯកសារទិន្នន័យមិនត្រូវបានរកឃើញពេលរត់ notebook
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
1. **តែងតែរត់ notebook ពីថតដែលវាស្ថិតនៅក្នុង**
|
|
|
```bash
|
|
|
cd /path/to/lesson/folder
|
|
|
jupyter notebook
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
2. **ពិនិត្យផ្លូវទ relatif នៅក្នុងកូដ**
|
|
|
```python
|
|
|
# ផ្លូវត្រឹមត្រូវពីទីតាំងសៀវភៅកំណត់ត្រា
|
|
|
df = pd.read_csv('../data/filename.csv')
|
|
|
|
|
|
# មិនមកពីទីតាំងប្រដាប់បញ្ជារបស់អ្នកទេ
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
3. **ប្រើផ្លូវលេខស្មើ (absolute paths) ប្រសិនបើចាំបាច់**
|
|
|
```python
|
|
|
import os
|
|
|
base_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
|
|
|
data_path = os.path.join(base_path, 'data', 'filename.csv')
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
### ឯកសារទិន្នន័យអវសាន
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: ឯកសារតំណាងទិន្នន័យបាត់បង់
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
1. ពិនិត្យមើលថាតើទិន្នន័យគួរតែមានក្នុង repository - រាល់ទិន្នន័យភាគច្រើនបានរួមបញ្ចូល
|
|
|
2. មេរៀនខ្លះត្រូវការទាញយកទិន្នន័យ - ពិនិត្យមើល README មេរៀន
|
|
|
3. ប្រាកដថាអ្នកបានទាញយកការផ្លាស់ប្តូរថ្មីៗ៖
|
|
|
```bash
|
|
|
git pull origin main
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
## សារខុសប្លែកៗ
|
|
|
|
|
|
### កំហុសអង្គចងចាំ
|
|
|
|
|
|
**កំហុស**: `MemoryError` ឬ kernel ស្លាប់ពេលដំណើរការទិន្នន័យ
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
```python
|
|
|
# បញ្ចូលទិន្នន័យជាមួយប្លុក
|
|
|
for chunk in pd.read_csv('large_file.csv', chunksize=10000):
|
|
|
process(chunk)
|
|
|
|
|
|
# ឬអានព្រឹត្តិការណ៍តែលេខ្វាងទេ
|
|
|
df = pd.read_csv('file.csv', usecols=['col1', 'col2'])
|
|
|
|
|
|
# សម្លឹងចេញពីម៉ឺម៉ូរីពេលបញ្ចប់
|
|
|
del large_dataframe
|
|
|
import gc
|
|
|
gc.collect()
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
### ការព្រមាន Convergence
|
|
|
|
|
|
**ព្រមាន**: `ConvergenceWarning: Maximum number of iterations reached`
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
```python
|
|
|
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
|
|
|
|
|
|
# បង្កើនចំនួន iteration អតិបរមា
|
|
|
model = LogisticRegression(max_iter=1000)
|
|
|
|
|
|
# ឬបង្ហាញលក្ខណៈរបស់អ្នកជាមុនសិន
|
|
|
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
|
|
|
scaler = StandardScaler()
|
|
|
X_scaled = scaler.fit_transform(X)
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
### បញ្ហាផ្ទាំងក្រាហ្វិក
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: ផ្ទាំងក្រាហ្វិកមិនបង្ហាញក្នុង Jupyter
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
```python
|
|
|
# បើកការរៀបចំគំនូសបន្ទាត់
|
|
|
%matplotlib inline
|
|
|
|
|
|
# នាំចូល pyplot
|
|
|
import matplotlib.pyplot as plt
|
|
|
|
|
|
# បង្ហាញគំនូសយ៉ាងច្បាស់
|
|
|
plt.plot(data)
|
|
|
plt.show()
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: ផ្ទាំងក្រាហ្វិក Seaborn មើលខុសឬបង្ហាញកំហុស
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
```python
|
|
|
import warnings
|
|
|
warnings.filterwarnings('ignore', category=UserWarning)
|
|
|
|
|
|
# បន្ទាន់សម័យទៅកំណែសមត្ថភាព
|
|
|
# pip install --upgrade seaborn matplotlib
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
### កំហុស Unicode/Encoding
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: `UnicodeDecodeError` ពេលអានឯកសារ
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
```python
|
|
|
# បញ្ជាក់កូដបញ្ចូលឲ្យច្បាស់
|
|
|
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8')
|
|
|
|
|
|
# ឬសាកល្បងកូដបញ្ចូលផ្សេងទៀត
|
|
|
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='latin-1')
|
|
|
|
|
|
# សម្រាប់ errors='ignore' ដើម្បីរំលងតួអក្សរដែលមានបញ្ហា
|
|
|
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8', errors='ignore')
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
## បញ្ហាប្រតិបត្តិការ
|
|
|
|
|
|
### ការរត់ notebook យឺត
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: Notebook រត់យឺតខ្លាំង
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
1. **ចាប់ផ្ដើម kernel ថ្មី ដើម្បីធ្វើអង្គចងចាំមូល**៖ `Kernel → Restart`
|
|
|
2. **បិទ notebook មិនប្រើ** ដើម្បីសង្រ្គោះធនធាន
|
|
|
3. **ប្រើតំណាងទិន្នន័យតូចសម្រាប់សាកល្បង**:
|
|
|
```python
|
|
|
# ធ្វើការជាមួយផ្នែកតូចក្នុងអំឡុងពេលអភិវឌ្ឍន៍
|
|
|
df_sample = df.sample(n=1000)
|
|
|
```
|
|
|
4. **រាយការណ៍កម្មវិធីរបស់អ្នក** ដើម្បីរកកន្លែងដាក់ពេលយឺត:
|
|
|
```python
|
|
|
%time operation() # ពេលវេលាសម្រាប់ប្រតិបត្តិការតែមួយ
|
|
|
%timeit operation() # ពេលវេលាជាមួយការរត់ច្រើនដង
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
### ការប្រើប្រាស់អង្គចងចាំខ្ពស់
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: ប្រព័ន្ធប្រើអង្គចងចាំច្រើនពេក
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
```python
|
|
|
# ពិនិត្យមើលការប្រើប្រាស់អង្គចងចាំ
|
|
|
df.info(memory_usage='deep')
|
|
|
|
|
|
# បង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រភេទទិន្នន័យ
|
|
|
df['column'] = df['column'].astype('int32') # ជំនួស int64
|
|
|
|
|
|
# ទម្លាក់ជួរឈរដែលមិនចាំបាច់
|
|
|
df = df[['col1', 'col2']] # រក្សាទុកតែជួរឈរដែលចាំបាច់ប៉ុណ្ណោះ
|
|
|
|
|
|
# ដំណើរការជាក្រុម
|
|
|
for batch in np.array_split(df, 10):
|
|
|
process(batch)
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
## បរិយាកាស និង ការកំណត់រចនា
|
|
|
|
|
|
### បញ្ហាបរិយាកាស Virtual
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: បរិយាកាស Virtual មិនដំណើរការ
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
```bash
|
|
|
# Windows
|
|
|
python -m venv venv
|
|
|
venv\Scripts\activate.bat
|
|
|
|
|
|
# macOS/Linux
|
|
|
python3 -m venv venv
|
|
|
source venv/bin/activate
|
|
|
|
|
|
# ពិនិត្យមើលថាតើបានបើកប្រើហើយឬនៅ (គួរតែបង្ហាញឈ្មោះ venv នៅក្នុង prompt)
|
|
|
which python # គួរតែបង្ហាញ python របស់ venv
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: កញ្ចប់ដំឡើងហើយប៉ុន្តែមិនរកឃើញក្នុង notebook
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
```bash
|
|
|
# ប្រាកដថា notebook ប្រើ kernel ត្រឹមត្រូវ
|
|
|
# តំឡើង ipykernel នៅក្នុង venv របស់អ្នក
|
|
|
pip install ipykernel
|
|
|
python -m ipykernel install --user --name=ml-env --display-name="Python (ml-env)"
|
|
|
|
|
|
# នៅក្នុង Jupyter: Kernel → ប្ដូរ Kernel → Python (ml-env)
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
### បញ្ហា Git
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: មិនអាចទាញយកកំណែថ្មី - ប្រឈមមុខកំហុសបញ្ចូល (merge conflicts)
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
```bash
|
|
|
# រក្សាទុកការផ្លាស់ប្តូររបស់អ្នក
|
|
|
git stash
|
|
|
|
|
|
# ទាញយកចុងក្រោយ
|
|
|
git pull origin main
|
|
|
|
|
|
# អនុវត្តបម្លែងរបស់អ្នកម្តងទៀត
|
|
|
git stash pop
|
|
|
|
|
|
# ប្រសិនបើមានជម្លោះ សូមដោះស្រាយដោយដៃ ឬ៖
|
|
|
git checkout --theirs path/to/file # ទទួលយកកំណែពីចម្ងាយ
|
|
|
git checkout --ours path/to/file # រក្សាកំណែរបស់អ្នក
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
### ការបញ្ចូល VS Code
|
|
|
|
|
|
**បញ្ហា**: Jupyter notebook មិនបើកក្នុង VS Code
|
|
|
|
|
|
**ដំណោះស្រាយ**:
|
|
|
1. ដំឡើង ផ្នែកបន្ថែម Python ក្នុង VS Code
|
|
|
2. ដំឡើង ផ្នែកបន្ថែម Jupyter ក្នុង VS Code
|
|
|
3. ជ្រើសកំណែ Python ត្រឹមត្រូវ៖ `Ctrl+Shift+P` → "Python: Select Interpreter"
|
|
|
4. ចាប់ផ្ដើម VS Code ថ្មី
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
## ឯកសារជំនួយបន្ថែម
|
|
|
|
|
|
- **Discord Discussions**: [សួរជម្លើយ និងចែករំលែកដំណោះស្រាយនៅក្នុងបន្ទប់ #ml-for-beginners](https://aka.ms/foundry/discord)
|
|
|
- **Microsoft Learn**: [ម៉ូឌុល ML សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្ដើម](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/qrqzamz1nn2wx3?WT.mc_id=academic-77952-bethanycheum)
|
|
|
- **មេរៀនវីដេអូ**: [បញ្ជីផ្តល់មេរៀន YouTube](https://aka.ms/ml-beginners-videos)
|
|
|
- **តាមដានបញ្ហា**: [រាយការណ៍កំហុស](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/issues)
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
## តើអ្នកនៅតែមានបញ្ហា?
|
|
|
|
|
|
បើអ្នកបានព្យាយាមដំណោះស្រាយខាងលើហើយក៏នៅតែមានបញ្ហា៖
|
|
|
|
|
|
1. **ស្វែងរកបញ្ហាមុនមានរួច**៖ [GitHub Issues](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/issues)
|
|
|
2. **ពិនិត្យការពិភាក្សានៅ Discord**៖ [Discord Discussions](https://aka.ms/foundry/discord)
|
|
|
3. **បើកបញ្ហាថ្មី**៖ រួមបញ្ចូល៖
|
|
|
- ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ និងកំណែរបស់អ្នក
|
|
|
- កំណែ Python/R
|
|
|
- សារខុស (តាមការតាមដានពេញលេញ)
|
|
|
- ជំហានផលិតបញ្ហា
|
|
|
- អ្វីដែលអ្នកបានព្យាយាមរួចហើយ
|
|
|
|
|
|
យើងនៅទីនេះដើម្បីជួយអ្នក! 🚀
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
|
**ការបដិសេធ** ៖
|
|
|
ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាកម្មបកប្រែ AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)។ ខណៈពេលយើងខិតខំរកភាពត្រឹមត្រូវ សូមយល់ដល់ថាការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិក្នុងមួយពេលអាចមានកំហុសឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមដែលនៅក្នុងភាសាមាតុភូមិគួរត្រូវបានពិចារណាថាជា ប្រភពតែមួយដែលមានសុពលភាព។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ គឺត្រូវបានណែនាំឲ្យប្រើការបកប្រែដោយមនុស្សអ្នកជំនាញ។ យើងមិនមានកាតព្វកិច្ចរំលោភចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកប្រែខុសក្នុងការប្រើប្រាស់បកប្រែនេះឡើយ។
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |
