You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
47 lines
7.2 KiB
47 lines
7.2 KiB
# ម៉ូដែលថយចុះសម្រាប់ការរៀនម៉ាស៊ីន
|
|
## ប្រធានស្រុក: ម៉ូដែលថយចុះសម្រាប់តម្លៃដង្កូវនៅអាមេរិកខាងជើង 🎃
|
|
|
|
នៅអាមេរិកខាងជើង ដង្កូវគេជាញឹកញាប់ដាក់ញញឹមគួរឱ្យភ័យសម្រាប់បុណ្យហាឡូវីន។ យើងមកស្វែងយល់បន្ថែមអំពីបន្លែអស្ចារ្យទាំងនេះ!
|
|
|
|
|
|
> រូបថតដោយ <a href="https://unsplash.com/@teutschmann?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Beth Teutschmann</a> នៅលើ <a href="https://unsplash.com/s/photos/jack-o-lanterns?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
## អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
|
|
|
|
[](https://youtu.be/5QnJtDad4iQ "Regression Introduction video - Click to Watch!")
|
|
> 🎥 ចុចរូបភាពខាងលើសម្រាប់វីដេអូណែនាំខ្លីអំពីមេរៀននេះ
|
|
|
|
មេរៀននៅផ្នែកនេះគ្របដណ្តប់ពីប្រភេទនៃការថយចុះក្នុងបរិបទនៃការរៀនម៉ាស៊ីន។ ម៉ូដែលថយចុះអាចជួយកំណត់ _ទំនាក់ទំនង_ រវាងអថេរ។ ម៉ូដែលប្រភេទនេះអាចទាយទានតម្លៃដូចជា ប្រវែង សីតុណ្ហភាព ឬអាយុ ដូច្នេះបង្ហាញទំនាក់ទំនងរវាងអថេរនាពេលវេលានេះដែលវាធ្វើវិភាគទិន្នន័យ។
|
|
|
|
ក្នុងស៊េរីមេរៀននេះ អ្នកនឹងស្វែងយល់ពីភាពខុសគ្នារវាងការថយចុះបន្ទាត់និងការថយចុះលូជីស្ទិក ហើយពេលណាដែលអ្នកគួរជ្រើសរើសមួយពីរ។
|
|
|
|
[](https://youtu.be/XA3OaoW86R8 "ML for beginners - Introduction to Regression models for Machine Learning")
|
|
|
|
> 🎥 ចុចរូបភាពខាងលើសម្រាប់វីដេអូខ្លីណែនាំម៉ូដែលថយចុះ។
|
|
|
|
ក្នុងក្រុមមេរៀននេះ អ្នកនឹងត្រូវរៀបចំដើម្បីចាប់ផ្តើមបំពេញភារកិច្ចការរៀនម៉ាស៊ីន រួមមានការកំណត់ Visual Studio Code ដើម្បីគ្រប់គ្រងសៀវភៅកំណត់ត្រា ដែលជាបរិស្ថានទូទៅសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ អ្នកនឹងស្វែងយល់អំពី Scikit-learn ដែលជាបណ្ណាល័យសម្រាប់ការរៀនម៉ាស៊ីន ហើយអ្នកនឹងបង្កើតម៉ូដែលដំបូងរបស់អ្នក អាប់ផោគខណៈម៉ូដែលថយចុះនៅក្នុងជំពូកនេះ។
|
|
|
|
> មានឧបករណ៍លឿនទាបកូដដែលមានប្រយោជន៍អាចជួយអ្នករៀនអំពីការប្រើប្រាស់ម៉ូដែលថយចុះ។ សូមសាកល្បង [Azure ML សម្រាប់ភារកិច្ចនេះ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-regression-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)
|
|
|
|
### មេរៀន
|
|
|
|
1. [ឧបករណ៍នៃការការជួញដូរ](1-Tools/README.md)
|
|
2. [ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ](2-Data/README.md)
|
|
3. [ការថយចុះបន្ទាត់និងពហុបន្ទាត់](3-Linear/README.md)
|
|
4. [ការថយចុះលូជីស្ទិក](4-Logistic/README.md)
|
|
|
|
---
|
|
### អនុញ្ញាតឲ្យរំពឹងទុក
|
|
|
|
"ML with regression" ត្រូវបានសរសេរជាមួយនូវ ♥️ ដោយ [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
|
|
|
|
♥️ អ្នកចូលរួមសំណួរមានរួមទាំង: [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan) និង [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom)
|
|
|
|
ទិន្នន័យដង្កូវត្រូវបានណែនាំដោយ [គម្រោងនេះនៅ Kaggle](https://www.kaggle.com/usda/a-year-of-pumpkin-prices) ហើយទិន្នន័យរបស់វាត្រូវបានដកស្រង់ពី [Specialty Crops Terminal Markets Standard Reports](https://www.marketnews.usda.gov/mnp/fv-report-config-step1?type=termPrice) ដែលចែកចាយដោយក្រសួងកសិកម្មសហរដ្ឋអាមេរិក។ យើងបានបន្ថែមចំណុចខ្លះៗជុំវិញពណ៌ដោយផ្អែកលើប្រភេទដូច្នេះដើម្បីធ្វើអោយការចែកចាយស្មើគ្នា។ ទិន្នន័យនេះគឺនៅក្នុងដែនសាធារណៈ។
|
|
|
|
---
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
**ការសំរាក**៖
|
|
ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយវិញ្ញាណបច្ចេកវិទ្យាបកប្រែ AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)។ ខណៈពេលយើងខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីភាពជាក់ស្តែង សូមយល់ថា ការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចមានកំហុស ឬអកុសលភាព ។ ឯកសារដើមនៅភាសាជាតិសុទ្ធគួរត្រូវបានគិតជាឯកសារដើមដែលមានសុពលភាពខ្ពស់ជាងគេ ។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ ការបកប្រែដោយមនុស្សវិជ្ជាជីវៈត្រូវបានណែនាំ ។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការកើតមានការយល់ច្រឡំ ឬការបកស្រាយខុសៗ ដែលកើតមានពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះដោយឡែកទេ។
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |