This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
# Постскриптум: Реальные применения классического машинного обучения
В этом разделе учебной программы вы познакомитесь с реальными примерами использования классического машинного обучения. Мы тщательно изучили интернет, чтобы найти статьи и научные работы, описывающие применение этих стратегий, стараясь избегать нейронных сетей, глубокого обучения и искусственного интеллекта. Узнайте, как машинное обучение используется в бизнес-системах, экологических проектах, финансах, искусстве и культуре, и не только.
> Фото сделано <a href="https://unsplash.com/@childeye?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Алексисом Фове</a> на <a href="https://unsplash.com/s/photos/artificial-intelligence?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
## Урок
1. [Реальные применения машинного обучения](1-Applications/README.md)
2. [Отладка моделей машинного обучения с использованием компонентов панели Responsible AI](2-Debugging-ML-Models/README.md)
## Авторы
"Реальные применения" написаны командой авторов, включая [Джен Лупер](https://twitter.com/jenlooper) и [Орнеллу Алтуньян](https://twitter.com/ornelladotcom).
"Отладка моделей машинного обучения с использованием компонентов панели Responsible AI" написана [Рут Якубу](https://twitter.com/ruthieyakubu).
---
**Отказ от ответственности**:
Этот документ был переведен с помощью сервиса автоматического перевода [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Несмотря на наши усилия по обеспечению точности, пожалуйста, учитывайте, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его родном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные интерпретации, возникающие в результате использования данного перевода.
