You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/kn/2-Regression/4-Logistic/assignment.md

18 lines
3.1 KiB

# ಕೆಲವು ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಮರುಪ್ರಯತ್ನ
## ಸೂಚನೆಗಳು
ಪಾಠದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಕಂಬಳಿಯ ಡೇಟಾದ ಉಪಸಮೂಹವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೀರಿ. ಈಗ, ಮೂಲ ಡೇಟಾಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ, ಅದನ್ನು ಶುದ್ಧೀಕರಿಸಿ ಮತ್ತು ಮಾನಕೀಕೃತಗೊಳಿಸಿ, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.
## ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ
| ಮಾನದಂಡಗಳು | ಉದಾತ್ತ | ತೃಪ್ತಿಕರ | ಸುಧಾರಣೆಯ ಅಗತ್ಯ |
| -------- | ----------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------- |
| | ಚೆನ್ನಾಗಿ ವಿವರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ನೋಟ್ಬುಕ್ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ | ಕನಿಷ್ಠ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ನೋಟ್ಬುಕ್ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ | ಕಡಿಮೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಮಾದರಿಯಿಲ್ಲದ ನೋಟ್ಬುಕ್ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ |
---
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**ಅಸ್ವೀಕರಣ**:
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯಿಗಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->