You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/kn/1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md

18 lines
3.0 KiB

# ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಟಿಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸಂದರ್ಶನ ಮಾಡಿ
## ಸೂಚನೆಗಳು
ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ, ಬಳಕೆದಾರ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ, ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತರು ಅಥವಾ ಸಹ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ನಡುವೆ, ವೃತ್ತಿಪರವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಟಿಸ್ಟ್ ಆಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಯಾರನ್ನಾದರೂ ಮಾತನಾಡಿ. ಅವರ ದೈನಂದಿನ ಕಾರ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ಚಿಕ್ಕ ಪ್ರಬಂಧ (500 ಪದಗಳು) ಬರೆಯಿರಿ. ಅವರು ವಿಶೇಷಜ್ಞರೇ, ಅಥವಾ 'ಫುಲ್ ಸ್ಟಾಕ್' ಆಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆಯೇ?
## ರೂಬ್ರಿಕ್
| ಮಾನದಂಡಗಳು | ಉದಾಹರಣೀಯ | ತೃಪ್ತಿಕರ | ಸುಧಾರಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ |
| -------- | ------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------ | --------------------- |
| | ಸರಿಯಾದ ಉದ್ದದ ಪ್ರಬಂಧ, ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ, .doc ಫೈಲ್ ಆಗಿ ಸಲ್ಲಿಸಲಾಗಿದೆ | ಪ್ರಬಂಧವು ಸರಿಯಾಗಿ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸದಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಅಗತ್ಯ ಉದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇದ್ದರೆ | ಯಾವುದೇ ಪ್ರಬಂಧ ಸಲ್ಲಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ |
---
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**ಅಸ್ವೀಕಾರ**:
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯಿಗಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->