ML-For-Beginners/translations/ja/1-Introduction/README.md

# 機械学習入門

このカリキュラムのセクションでは、機械学習の基本概念、つまりそれが何か、その歴史、そして研究者が実世界のシナリオに適用するために使用する技術について紹介します。さあ、このワクワクするMLの世界を一緒に探検しましょう！

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> 写真提供：<a href="https://unsplash.com/@bill_oxford?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Bill Oxford</a>、<a href="https://unsplash.com/s/photos/globe?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>

### レッスン

1. [機械学習の入門](1-intro-to-ML/README.md)
1. [機械学習とAIの歴史](2-history-of-ML/README.md)
1. [公平性と機械学習](3-fairness/README.md)
1. [機械学習の技法](4-techniques-of-ML/README.md)
### クレジット

「Introduction to Machine Learning」は、[Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan)、[Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom)、[Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) を含むチームが♥️を込めて執筆しました。

「The History of Machine Learning」は、[Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) と [Amy Boyd](https://twitter.com/AmyKateNicho) が♥️を込めて執筆しました。

「Fairness and Machine Learning」は、[Tomomi Imura](https://twitter.com/girliemac) が♥️を込めて執筆しました。

「Techniques of Machine Learning」は、[Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) と [Chris Noring](https://twitter.com/softchris) が♥️を込めて執筆しました。

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