ML-For-Beginners/translations/el/1-Introduction/3-fairness/assignment.md

# Εξερευνήστε το Responsible AI Toolbox

## Οδηγίες

Σε αυτό το μάθημα μάθατε για το Responsible AI Toolbox, ένα «ανοιχτού κώδικα, κοινοτικό έργο για να βοηθήσει τους επιστήμονες δεδομένων να αναλύουν και να βελτιώνουν τα συστήματα ΤΝ.» Για αυτήν την εργασία, εξερευνήστε ένα από τα [notebooks](https://github.com/microsoft/responsible-ai-toolbox/blob/main/notebooks/responsibleaidashboard/tabular/getting-started.ipynb) του RAI Toolbox και αναφέρετε τα ευρήματά σας σε μία εργασία ή παρουσίαση.

## Κριτήριο αξιολόγησης

| Κριτήριο | Υπόδειγμα | Ικανοποιητικό | Χρειάζεται βελτίωση |
| -------- | --------- | -------- | ----------------- |
|          | Παρουσιάζεται εργασία ή παρουσίαση powerpoint που συζητά τα συστήματα του Fairlearn, το notebook που εκτελέστηκε, και τα συμπεράσματα από την εκτέλεσή του        |   Παρουσιάζεται εργασία χωρίς συμπεράσματα       |  Δεν παρουσιάζεται εργασία                 |

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**Αποποίηση ευθυνών**:  
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτόματες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα πρέπει να θεωρείται η επίσημη πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται η επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή λανθασμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->