You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
16 lines
1.6 KiB
16 lines
1.6 KiB
# Poetická licence
|
|
|
|
## Pokyny
|
|
|
|
V [tomto notebooku](https://www.kaggle.com/jenlooper/emily-dickinson-word-frequency) najdete více než 500 básní Emily Dickinson, které byly dříve analyzovány na sentiment pomocí Azure text analytics. Použijte tento dataset a analyzujte ho pomocí technik popsaných v lekci. Odpovídá navrhovaný sentiment básně rozhodnutí pokročilejší služby Azure? Proč ano nebo ne, podle vašeho názoru? Překvapilo vás něco?
|
|
|
|
## Hodnotící kritéria
|
|
|
|
| Kritéria | Vynikající | Přiměřené | Vyžaduje zlepšení |
|
|
| -------- | -------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | ------------------------ |
|
|
| | Notebook je prezentován s kvalitní analýzou vzorku výstupu autora | Notebook je neúplný nebo neprovádí analýzu | Notebook není prezentován |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Prohlášení**:
|
|
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Nenese odpovědnost za žádné nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu. |