You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/tr/5-Clustering/2-K-Means/assignment.md

13 lines
1.4 KiB

This file contains ambiguous Unicode characters!

This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.

# Farklı kümeleme yöntemlerini deneyin
## Talimatlar
Bu derste K-Means kümeleme hakkında bilgi edindiniz. Bazen K-Means verileriniz için uygun olmayabilir. Bu derslerden veya başka bir kaynaktan (kaynağınızı belirtin) veri kullanarak bir defter oluşturun ve K-Means kullanmadan farklı bir kümeleme yöntemi gösterin. Ne öğrendiniz?
## Değerlendirme Kriterleri
| Kriterler | Örnek Niteliğinde | Yeterli | Geliştirmeye İhtiyaç Var |
| --------- | ------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------- | ------------------------------ |
| | İyi belgelenmiş bir kümeleme modeli içeren bir defter sunulur | İyi belgelenmemiş ve/veya eksik bir defter sunulur | Eksik çalışma sunulmuştur |
**Feragatname**:
Bu belge, makine tabanlı yapay zeka çeviri hizmetleri kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba sarf etsek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından doğabilecek yanlış anlaşılma veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.