ML-For-Beginners/translations/sw/4-Classification

Kuanza na uainishaji

Mada ya Kieneo: Vyakula Vitamu vya Asia na India 🍜

Katika Asia na India, mila za chakula ni nyingi sana, na ni tamu sana! Hebu tuangalie data kuhusu vyakula vya kieneo ili kujaribu kuelewa viungo vyao.

Picha na Lisheng Chang kwenye Unsplash

Kile utakachojifunza

Katika sehemu hii, utajenga juu ya masomo yako ya awali ya Regression na kujifunza kuhusu waainishaji wengine ambao unaweza kutumia kuelewa data vizuri zaidi.

Kuna zana za low-code zinazoweza kukusaidia kujifunza kuhusu kufanya kazi na mifano ya uainishaji. Jaribu Azure ML kwa kazi hii

Masomo

1. Utangulizi wa uainishaji
2. Waainishaji zaidi
3. Waainishaji wengine tena
4. ML iliyotumika: jenga programu ya wavuti

Shukrani

"Kuanza na uainishaji" kiliandikwa kwa ♥️ na Cassie Breviu na Jen Looper

Seti ya data ya vyakula vitamu ilitoka Kaggle.

Kanusho: Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma za tafsiri za kiotomatiki za AI. Ingawa tunajitahidi kwa usahihi, tafadhali fahamu kuwa tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au kutokuwa sahihi. Hati ya asili katika lugha yake ya asili inapaswa kuzingatiwa kama chanzo rasmi. Kwa taarifa muhimu, inashauriwa kutumia tafsiri ya kitaalamu ya binadamu. Hatutawajibika kwa kutoelewana au tafsiri zisizo sahihi zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.