4.8 KiB
Начало работы с обработкой естественного языка
Обработка естественного языка (NLP) — это способность компьютерной программы понимать человеческий язык так, как он произносится и пишется, — что называется естественным языком. Это компонент искусственного интеллекта (AI). NLP существует более 50 лет и имеет корни в области лингвистики. Вся область направлена на помощь машинам в понимании и обработке человеческого языка. Это может быть использовано для выполнения задач, таких как проверка орфографии или машинный перевод. У него есть множество практических приложений в различных областях, включая медицинские исследования, поисковые системы и бизнес-аналитику.
Региональная тема: Европейские языки и литература и романтические отели Европы ❤️
В этом разделе учебного плана вам будет представлено одно из самых распространенных применений машинного обучения: обработка естественного языка (NLP). Происходя из вычислительной лингвистики, эта категория искусственного интеллекта является мостом между людьми и машинами через голосовую или текстовую коммуникацию.
В этих уроках мы изучим основы NLP, создавая небольшие разговорные боты, чтобы понять, как машинное обучение помогает делать эти разговоры все более "умными". Вы отправитесь в путешествие во времени, общаясь с Элизабет Беннет и мистером Дарси из классического романа Джейн Остин, Гордость и предубеждение, опубликованного в 1813 году. Затем вы углубите свои знания, изучая анализ настроений на основе отзывов об отелях в Европе.
Фото от Элейн Хоулин на Unsplash
Уроки
- Введение в обработку естественного языка
- Общие задачи и техники NLP
- Перевод и анализ настроений с помощью машинного обучения
- Подготовка ваших данных
- NLTK для анализа настроений
Авторы
Эти уроки по обработке естественного языка были написаны с ☕ Стивеном Хауэллом
Отказ от ответственности:
Этот документ был переведен с использованием услуг машинного перевода на основе ИИ. Хотя мы стремимся к точности, пожалуйста, имейте в виду, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на родном языке следует считать авторитетным источником. Для критически важной информации рекомендуется профессиональный человеческий перевод. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные толкования, возникающие в результате использования этого перевода.