This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
# Изучение методов классификации
## Инструкции
В [документации Scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html) вы найдете большой список способов классификации данных. Проведите небольшую охоту за сокровищами в этих документах: ваша задача — найти методы классификации и сопоставить их с набором данных из этой учебной программы, вопросом, который вы можете задать, и техникой классификации. Создайте таблицу или таблицу в .doc файле и объясните, как набор данных будет работать с алгоритмом классификации.
## Критерии оценки
| Критерии | Превосходно | Адекватно | Требуется улучшение |
| | представлен документ, в котором рассматриваются 5 алгоритмов вместе с техникой классификации. Обзор хорошо объяснен и детализирован. | представлен документ, в котором рассматриваются 3 алгоритма вместе с техникой классификации. Обзор хорошо объяснен и детализирован. | представлен документ, в котором рассматриваются менее трех алгоритмов вместе с техникой классификации, и обзор не является ни хорошо объясненным, ни детализированным. |
**Отказ от ответственности**:
Этот документ был переведен с использованием машинных AI-сервисов перевода. Хотя мы стремимся к точности, пожалуйста, имейте в виду, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на родном языке должен считаться авторитетным источником. Для критически важной информации рекомендуется профессиональный человеческий перевод. Мы не несем ответственности за любые недопонимания или неправильные интерпретации, возникающие в результате использования этого перевода.
