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# Construa um aplicativo web para usar seu modelo de ML
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Nesta seção do currículo, você será introduzido a um tópico aplicado de ML: como salvar seu modelo Scikit-learn como um arquivo que pode ser usado para fazer previsões dentro de uma aplicação web. Uma vez que o modelo esteja salvo, você aprenderá como utilizá-lo em um aplicativo web construído em Flask. Primeiro, você criará um modelo usando alguns dados sobre avistamentos de OVNIs! Em seguida, você construirá um aplicativo web que permitirá que você insira um número de segundos com um valor de latitude e um valor de longitude para prever qual país relatou ter visto um OVNI.
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Foto de <a href="https://unsplash.com/@mdherren?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Michael Herren</a> em <a href="https://unsplash.com/s/photos/ufo?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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## Aulas
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1. [Construa um Aplicativo Web](1-Web-App/README.md)
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## Créditos
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"Construa um Aplicativo Web" foi escrito com ♥️ por [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper).
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♥️ Os quizzes foram escritos por Rohan Raj.
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O conjunto de dados é originado de [Kaggle](https://www.kaggle.com/NUFORC/ufo-sightings).
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A arquitetura do aplicativo web foi sugerida em parte por [este artigo](https://towardsdatascience.com/how-to-easily-deploy-machine-learning-models-using-flask-b95af8fe34d4) e [este repositório](https://github.com/abhinavsagar/machine-learning-deployment) por Abhinav Sagar.
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**Isenção de responsabilidade**:
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