msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'amynic-patch-1'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/ms/3-Web-App/README.md

2.0 KiB
Raw Permalink Blame History

Bina aplikasi web untuk menggunakan model ML anda

Dalam bahagian kurikulum ini, anda akan diperkenalkan kepada topik ML terapan: bagaimana untuk menyimpan model Scikit-learn anda sebagai fail yang boleh digunakan untuk membuat ramalan dalam aplikasi web. Setelah model disimpan, anda akan belajar bagaimana menggunakannya dalam aplikasi web yang dibina dalam Flask. Anda akan mula dengan mencipta model menggunakan beberapa data tentang penampakan UFO! Kemudian, anda akan membina aplikasi web yang membolehkan anda memasukkan beberapa saat dengan nilai latitud dan longitud untuk meramalkan negara mana yang melaporkan melihat UFO.

UFO Parking

Foto oleh Michael Herren di Unsplash

Pelajaran

  1. Bina Aplikasi Web

Kredit

"Bina Aplikasi Web" ditulis dengan ♥️ oleh Jen Looper.

♥️ Kuiz ditulis oleh Rohan Raj.

Dataset diambil dari Kaggle.

Arkitektur aplikasi web dicadangkan sebahagiannya oleh artikel ini dan repo ini oleh Abhinav Sagar.

Penafian: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI berasaskan mesin. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber berwibawa. Untuk maklumat kritikal, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.