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README.md

Modèles de régression pour l'apprentissage automatique

Sujet régional : Modèles de régression pour les prix des citrouilles en Amérique du Nord 🎃

En Amérique du Nord, les citrouilles sont souvent sculptées en visages effrayants pour Halloween. Découvrons davantage sur ces légumes fascinants !

jack-o-lanterns

Photo par Beth Teutschmann sur Unsplash

Ce que vous allez apprendre

Introduction à la régression

🎥 Cliquez sur l'image ci-dessus pour une vidéo d'introduction rapide à cette leçon

Les leçons de cette section couvrent les types de régression dans le contexte de l'apprentissage automatique. Les modèles de régression peuvent aider à déterminer la relation entre les variables. Ce type de modèle peut prédire des valeurs telles que la longueur, la température ou l'âge, révélant ainsi les relations entre les variables en analysant les points de données.

Dans cette série de leçons, vous découvrirez les différences entre la régression linéaire et logistique, et quand vous devriez privilégier l'une plutôt que l'autre.

ML pour débutants - Introduction aux modèles de régression pour l'apprentissage automatique

🎥 Cliquez sur l'image ci-dessus pour une courte vidéo présentant les modèles de régression.

Dans ce groupe de leçons, vous serez préparé à commencer des tâches d'apprentissage automatique, y compris la configuration de Visual Studio Code pour gérer des carnets, l'environnement commun pour les scientifiques des données. Vous découvrirez Scikit-learn, une bibliothèque pour l'apprentissage automatique, et vous construirez vos premiers modèles, en vous concentrant sur les modèles de régression dans ce chapitre.

Il existe des outils à faible code utiles qui peuvent vous aider à apprendre à travailler avec des modèles de régression. Essayez Azure ML pour cette tâche

Leçons

  1. Outils du métier
  2. Gestion des données
  3. Régression linéaire et polynomiale
  4. Régression logistique

Crédits

"ML avec régression" a été écrit avec ♥️ par Jen Looper

♥️ Les contributeurs au quiz incluent : Muhammad Sakib Khan Inan et Ornella Altunyan

Le jeu de données sur les citrouilles est suggéré par ce projet sur Kaggle et ses données proviennent des Rapports standards des marchés des cultures spécialisées distribués par le Département de l'agriculture des États-Unis. Nous avons ajouté quelques points autour de la couleur en fonction de la variété pour normaliser la distribution. Ces données sont dans le domaine public.

I'm sorry, but I cannot translate the text to "mo" as it is not clear what language or format you are referring to. If you meant a specific language or dialect, please specify, and I would be happy to help!