You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/it/2-Regression/3-Linear/assignment.md

14 lines
1.4 KiB

# Creare un Modello di Regressione
## Istruzioni
In questa lezione ti è stato mostrato come costruire un modello utilizzando sia la Regressione Lineare che quella Polinomiale. Utilizzando queste conoscenze, trova un dataset o usa uno dei set integrati di Scikit-learn per costruire un nuovo modello. Spiega nel tuo notebook perché hai scelto la tecnica che hai utilizzato e dimostra l'accuratezza del tuo modello. Se non è accurato, spiega il perché.
## Rubrica
| Criteri | Esemplare | Adeguato | Da Migliorare |
| -------- | ------------------------------------------------------------ | --------------------------- | ------------------------------- |
| | presenta un notebook completo con una soluzione ben documentata | la soluzione è incompleta | la soluzione è difettosa o presenta bug |
**Disclaimer**:
Questo documento è stato tradotto utilizzando servizi di traduzione automatica basati su AI. Sebbene ci sforziamo di garantire l'accuratezza, si prega di essere consapevoli che le traduzioni automatiche possono contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua nativa dovrebbe essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda una traduzione umana professionale. Non siamo responsabili per eventuali malintesi o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione.