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प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के साथ शुरुआत
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) एक कंप्यूटर प्रोग्राम की क्षमता है जो मानव भाषा को समझता है जैसे कि वह बोली और लिखी जाती है -- इसे प्राकृतिक भाषा कहा जाता है। यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का एक घटक है। NLP 50 से अधिक वर्षों से अस्तित्व में है और इसका जड़ें भाषाविज्ञान के क्षेत्र में हैं। पूरा क्षेत्र मशीनों को मानव भाषा को समझने और संसाधित करने में मदद करने पर केंद्रित है। इसका उपयोग तब वर्तनी जांच या मशीन अनुवाद जैसे कार्यों को करने के लिए किया जा सकता है। इसमें चिकित्सा अनुसंधान, खोज इंजन और व्यापार बुद्धिमत्ता सहित कई क्षेत्रों में वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों की विविधता है।
क्षेत्रीय विषय: यूरोपीय भाषाएं और साहित्य और यूरोप के रोमांटिक होटल ❤️
इस पाठ्यक्रम के इस खंड में, आपको मशीन लर्निंग के सबसे व्यापक उपयोगों में से एक से परिचित कराया जाएगा: प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP)। कंप्यूटेशनल भाषाविज्ञान से व्युत्पन्न, कृत्रिम बुद्धिमत्ता की यह श्रेणी आवाज़ या पाठ्य संचार के माध्यम से मनुष्यों और मशीनों के बीच पुल है।
इन पाठों में हम छोटे संवादात्मक बॉट्स बनाकर NLP की मूल बातें सीखेंगे ताकि यह समझ सकें कि मशीन लर्निंग इन वार्तालापों को और अधिक 'स्मार्ट' बनाने में कैसे मदद करती है। आप समय में पीछे की यात्रा करेंगे, जेन ऑस्टेन के क्लासिक उपन्यास, प्राइड एंड प्रेजुडिस, जो 1813 में प्रकाशित हुआ था, के एलिजाबेथ बेनेट और मिस्टर डार्सी से बातचीत करेंगे। फिर, आप होटल समीक्षाओं के माध्यम से भावना विश्लेषण के बारे में सीखकर अपने ज्ञान को और बढ़ाएंगे।
Photo by Elaine Howlin on Unsplash
पाठ
- प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का परिचय
- सामान्य NLP कार्य और तकनीकें
- मशीन लर्निंग के साथ अनुवाद और भावना विश्लेषण
- अपने डेटा की तैयारी
- भावना विश्लेषण के लिए NLTK
श्रेय
ये प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण पाठ ☕ के साथ Stephen Howell द्वारा लिखे गए थे।
अस्वीकरण: यह दस्तावेज़ मशीन-आधारित एआई अनुवाद सेवाओं का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयासरत हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवादों में त्रुटियाँ या अशुद्धियाँ हो सकती हैं। मूल दस्तावेज़ को उसकी मूल भाषा में प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।