1.7 KiB
Explorer le tableau de bord de l'IA responsable (RAI)
Instructions
Dans cette leçon, vous avez appris à propos du tableau de bord RAI, une suite de composants construits sur des outils "open-source" pour aider les data scientists à réaliser des analyses d'erreurs, de l'exploration de données, des évaluations d'équité, de l'interprétabilité des modèles, des évaluations contrefactuelles/what-if et des analyses causales sur les systèmes d'IA. Pour cette tâche, explorez quelques-uns des carnets d'exemples du tableau de bord RAI et faites un rapport de vos découvertes dans un document ou une présentation.
Critères
| Critères | Exemplaire | Adéquat | Besoin d'amélioration |
|---|---|---|---|
| Un document ou une présentation PowerPoint est présenté, discutant des composants du tableau de bord RAI, du carnet qui a été exécuté, et des conclusions tirées de son exécution | Un document est présenté sans conclusions | Aucun document n'est présenté |
Avertissement :
Ce document a été traduit à l'aide de services de traduction automatique basés sur l'IA. Bien que nous nous efforçons d'assurer l'exactitude, veuillez noter que les traductions automatisées peuvent contenir des erreurs ou des inexactitudes. Le document original dans sa langue native doit être considéré comme la source autoritaire. Pour des informations critiques, une traduction humaine professionnelle est recommandée. Nous ne sommes pas responsables des malentendus ou des interprétations erronées résultant de l'utilisation de cette traduction.