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# Un nouveau modèle SVR
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## Instructions [^1]
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Maintenant que vous avez construit un modèle SVR, créez-en un nouveau avec des données fraîches (essayez l'un de [ces ensembles de données de Duke](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)). Annoter votre travail dans un carnet, visualiser les données et votre modèle, et tester sa précision à l'aide de graphiques appropriés et du MAPE. Essayez également de modifier les différents hyperparamètres et d'utiliser différentes valeurs pour les pas de temps.
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## Critères [^1]
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| Critères | Exemplaire | Adéquat | Besoin d'amélioration |
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| | Un carnet est présenté avec un modèle SVR construit, testé et expliqué avec des visualisations et une précision indiquée. | Le carnet présenté n'est pas annoté ou contient des erreurs. | Un carnet incomplet est présenté |
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[^1]: Le texte de cette section est basé sur l'[assignment from ARIMA](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/tree/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md)
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**Avertissement** :
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