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Introduction au traitement du langage naturel
Le traitement du langage naturel (NLP) est la capacité d'un programme informatique à comprendre la langue humaine telle qu'elle est parlée et écrite - ce qu'on appelle le langage naturel. C'est un composant de l'intelligence artificielle (IA). Le NLP existe depuis plus de 50 ans et a des racines dans le domaine de la linguistique. L'ensemble du domaine vise à aider les machines à comprendre et à traiter la langue humaine. Cela peut ensuite être utilisé pour effectuer des tâches telles que la vérification orthographique ou la traduction automatique. Il a une variété d'applications dans le monde réel dans plusieurs domaines, y compris la recherche médicale, les moteurs de recherche et l'intelligence économique.
Sujet régional : Langues et littérature européennes et hôtels romantiques d'Europe ❤️
Dans cette section du programme, vous serez introduit à l'un des usages les plus répandus de l'apprentissage automatique : le traitement du langage naturel (NLP). Dérivée de la linguistique computationnelle, cette catégorie d'intelligence artificielle est le pont entre les humains et les machines via la communication vocale ou textuelle.
Dans ces leçons, nous apprendrons les bases du NLP en construisant de petits bots conversationnels pour comprendre comment l'apprentissage automatique aide à rendre ces conversations de plus en plus "intelligentes". Vous voyagerez dans le temps, discutant avec Elizabeth Bennett et M. Darcy du roman classique de Jane Austen, Orgueil et Préjugés, publié en 1813. Ensuite, vous approfondirez vos connaissances en apprenant l'analyse des sentiments à travers les avis d'hôtels en Europe.
Photo par Elaine Howlin sur Unsplash
Leçons
- Introduction au traitement du langage naturel
- Tâches et techniques courantes en NLP
- Traduction et analyse des sentiments avec l'apprentissage automatique
- Préparation de vos données
- NLTK pour l'analyse des sentiments
Crédits
Ces leçons de traitement du langage naturel ont été écrites avec ☕ par Stephen Howell
Avertissement :
Ce document a été traduit à l'aide de services de traduction automatique basés sur l'IA. Bien que nous nous efforçons d'assurer l'exactitude, veuillez noter que les traductions automatiques peuvent contenir des erreurs ou des inexactitudes. Le document original dans sa langue d'origine doit être considéré comme la source autoritaire. Pour des informations critiques, une traduction professionnelle humaine est recommandée. Nous ne sommes pas responsables des malentendus ou des interprétations erronées résultant de l'utilisation de cette traduction.