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# Explorar el tablero de IA Responsable (RAI)
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## Instrucciones
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En esta lección aprendiste sobre el tablero de RAI, un conjunto de componentes construidos sobre herramientas "de código abierto" para ayudar a los científicos de datos a realizar análisis de errores, exploración de datos, evaluación de equidad, interpretabilidad de modelos, evaluaciones contrafactuales/what-if y análisis causal en sistemas de IA. Para esta tarea, explora algunos de los [notebooks](https://github.com/Azure/RAI-vNext-Preview/tree/main/examples/notebooks) de muestra del tablero de RAI y reporta tus hallazgos en un documento o presentación.
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## Rúbrica
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| Criterios | Ejemplar | Adecuado | Necesita Mejorar |
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| | Se presenta un documento o una presentación en PowerPoint discutiendo los componentes del tablero de RAI, el notebook que se ejecutó y las conclusiones obtenidas al ejecutarlo | Se presenta un documento sin conclusiones | No se presenta ningún documento |
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**Descargo de responsabilidad**:
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