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ML-For-Beginners
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Erkunde das Responsible AI (RAI) Dashboard

Anweisungen

In dieser Lektion haben Sie das RAI-Dashboard kennengelernt, eine Suite von Komponenten, die auf "Open-Source"-Tools basieren, um Datenwissenschaftlern zu helfen, Fehleranalysen, Datenexploration, Fairnessbewertung, Modellinterpretierbarkeit, Gegenfakt- bzw. Was-wäre-wenn-Bewertungen und Ursachenanalysen von KI-Systemen durchzuführen. Für diese Aufgabe erkunden Sie einige der Beispiel-Notebooks des RAI-Dashboards und berichten Sie über Ihre Ergebnisse in einem Bericht oder einer Präsentation.

Bewertungsrichtlinien

Kriterien Vorbildlich Ausreichend Verbesserungsbedarf
Ein Bericht oder eine PowerPoint-Präsentation wird präsentiert, die die Komponenten des RAI-Dashboards, das ausgeführte Notebook und die aus der Ausführung gezogenen Schlussfolgerungen behandelt Ein Bericht wird präsentiert, jedoch ohne Schlussfolgerungen Kein Bericht wird präsentiert

Haftungsausschluss:
Dieses Dokument wurde mit Hilfe von KI-Übersetzungsdiensten übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als die maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für wichtige Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die aus der Verwendung dieser Übersetzung entstehen.