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ML-For-Beginners
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Ein neues ARIMA-Modell

Anweisungen

Jetzt, wo Sie ein ARIMA-Modell erstellt haben, bauen Sie ein neues mit frischen Daten (versuchen Sie eines von diesen Datensätzen von Duke). Dokumentieren Sie Ihre Arbeit in einem Notizbuch, visualisieren Sie die Daten und Ihr Modell und testen Sie dessen Genauigkeit mit MAPE.

Bewertungsrichtlinien

Kriterien Vorbildlich Ausreichend Verbesserungsbedarf
Ein Notizbuch wird präsentiert, in dem ein neues ARIMA-Modell erstellt, getestet und mit Visualisierungen sowie angegebenen Genauigkeiten erklärt wird. Das präsentierte Notizbuch ist nicht annotiert oder enthält Fehler Ein unvollständiges Notizbuch wird präsentiert

Haftungsausschluss:
Dieses Dokument wurde mit maschinellen KI-Übersetzungsdiensten übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, sollten Sie beachten, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als die maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für wichtige Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die aus der Verwendung dieser Übersetzung entstehen.