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# Verschiedene Cluster-Methoden ausprobieren
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## Anweisungen
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In dieser Lektion hast du etwas über K-Means-Clustering gelernt. Manchmal ist K-Means jedoch nicht geeignet für deine Daten. Erstelle ein Notebook mit Daten aus diesen Lektionen oder aus einer anderen Quelle (nenne deine Quelle) und zeige eine andere Clustering-Methode, die NICHT K-Means verwendet. Was hast du gelernt?
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## Bewertungsrichtlinien
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| Kriterien | Hervorragend | Angemessen | Verbesserungsbedarf |
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| | Ein Notebook wird präsentiert mit einem gut dokumentierten Clustering-Modell | Ein Notebook wird präsentiert ohne gute Dokumentation und/oder unvollständig | Unvollständige Arbeit wird eingereicht |
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**Haftungsausschluss**:
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Dieses Dokument wurde mit maschinellen KI-Übersetzungsdiensten übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, bitten wir zu beachten, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für wichtige Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die aus der Verwendung dieser Übersetzung entstehen. |