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# Parameter Play
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## Anweisungen
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Es gibt viele Parameter, die standardmäßig festgelegt sind, wenn man mit diesen Klassifizierern arbeitet. Intellisense in VS Code kann Ihnen helfen, sich darin zurechtzufinden. Wählen Sie eine der ML-Klassifikationstechniken in dieser Lektion und trainieren Sie die Modelle neu, indem Sie verschiedene Parameterwerte anpassen. Erstellen Sie ein Notizbuch, in dem Sie erklären, warum einige Änderungen die Modellqualität verbessern, während andere sie verschlechtern. Seien Sie detailliert in Ihrer Antwort.
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## Bewertungsrichtlinien
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| Kriterien | Hervorragend | Angemessen | Verbesserungsbedarf |
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| | Ein Notizbuch wird präsentiert, in dem ein Klassifizierer vollständig aufgebaut und dessen Parameter angepasst sowie Änderungen in Textfeldern erklärt werden | Ein Notizbuch wird teilweise präsentiert oder schlecht erklärt | Ein Notizbuch ist fehlerhaft oder mangelhaft |
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**Haftungsausschluss**:
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Dieses Dokument wurde mit maschinellen KI-Übersetzungsdiensten übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner Originalsprache sollte als die maßgebliche Quelle angesehen werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die aus der Verwendung dieser Übersetzung entstehen. |