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探索负责任的人工智能(RAI)仪表板
说明
在本课程中,您了解了RAI仪表板,这是一个基于“开源”工具构建的组件套件,帮助数据科学家进行错误分析、数据探索、公平性评估、模型可解释性、反事实/假设评估和因果分析。对于此作业,请探索一些RAI仪表板的示例notebooks,并在论文或演示文稿中报告您的发现。
评分标准
标准 | 杰出 | 充分 | 需要改进 |
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提交的论文或PPT演示文稿讨论了RAI仪表板的组件、运行的notebook以及从中得出的结论 | 提交的论文没有结论 | 未提交论文 |
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