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# 使用Scikit-learn进行回归分析
## 说明
查看Scikit-learn中的 [Linnerud 数据集](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_linnerud.html#sklearn.datasets.load_linnerud)。这个数据集有多个 [目标](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#linnerrud-dataset)'它由来自健身俱乐部的二十名中年男性的三项运动(数据)和三项生理(目标)变量组成'。
用你自己的话描述如何创建一个回归模型,该模型将绘制腰围与完成仰卧起坐次数之间的关系。对该数据集中的其他数据点也做同样的描述。
## 评分标准
| 标准 | 杰出 | 合格 | 需要改进 |
| ----------------------------- | -------------------------------- | --------------------------- | ------------------------ |
| 提交描述性段落 | 提交的段落写得很好 | 提交了几句话 | 没有提供描述 |
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