This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
# Zaman Serisi Tahminine Giriş
Zaman serisi tahmini nedir? Geçmişin trendlerini analiz ederek gelecekteki olayları tahmin etmekle ilgilidir.
## Bölgesel konu: dünya çapında elektrik kullanımı ✨
Bu iki derste, makine öğreniminin biraz daha az bilinen, ancak endüstri ve iş uygulamaları gibi alanlar için son derece değerli olan bir alanı olan zaman serisi tahmini ile tanışacaksınız. Sinir ağları bu modellerin faydasını artırmak için kullanılabilirken, biz onları klasik makine öğrenimi bağlamında inceleyeceğiz çünkü modeller geçmişe dayanarak gelecekteki performansı tahmin etmeye yardımcı olur.
Bölgesel odağımız dünya çapında elektrik kullanımıdır, geçmiş yük desenlerine dayanarak gelecekteki güç kullanımını tahmin etmeyi öğrenmek için ilginç bir veri setidir. Bu tür bir tahminin iş ortamında son derece yararlı olabileceğini görebilirsiniz.
Fotoğraf [Peddi Sai hrithik](https://unsplash.com/@shutter_log?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText) tarafından Rajasthan'daki bir yolda elektrik kuleleri üzerine [Unsplash](https://unsplash.com/s/photos/electric-india?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText) üzerinde çekilmiştir.
## Dersler
1. [Zaman serisi tahminine giriş](1-Introduction/README.md)
2. [ARIMA zaman serisi modelleri oluşturma](2-ARIMA/README.md)
3. [Zaman serisi tahmini için Destek Vektör Regresörü oluşturma](3-SVR/README.md)
## Katkıda Bulunanlar
"Zaman serisi tahminine giriş" ⚡️ ile [Francesca Lazzeri](https://twitter.com/frlazzeri) ve [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) tarafından yazılmıştır. Not defterleri ilk olarak [Azure "Deep Learning For Time Series" repo](https://github.com/Azure/DeepLearningForTimeSeriesForecasting)'da Francesca Lazzeri tarafından yazılmış olarak çevrimiçi olarak ortaya çıktı. SVR dersi [Anirban Mukherjee](https://github.com/AnirbanMukherjeeXD) tarafından yazılmıştır.
**Feragatname**:
Bu belge, makine tabanlı yapay zeka çeviri hizmetleri kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilmektedir. Bu çevirinin kullanımından doğabilecek herhangi bir yanlış anlama veya yanlış yorumlamadan sorumlu değiliz.
