msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'WirelessLife-patch-2'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/tr/7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md

1.8 KiB
Raw Permalink Blame History Escape

Bazı Zaman Serilerini Daha Fazla Görselleştir

Talimatlar

Zaman Serisi Tahmini hakkında, bu özel modellemeyi gerektiren veri türlerine bakarak öğrenmeye başladınız. Enerji ile ilgili bazı verileri görselleştirdiniz. Şimdi, Zaman Serisi Tahmini'nden fayda sağlayabilecek başka veriler arayın. Üç örnek bulun (örneğin Kaggle ve Azure Open Datasets) ve bunları görselleştirmek için bir notebook oluşturun. Notebook'ta sahip oldukları özel özellikleri (mevsimsellik, ani değişiklikler veya diğer trendler) not edin.

Değerlendirme Kriterleri

Kriterler Örnek Yeterli Gelişmeye İhtiyacı Var
Üç veri kümesi bir notebook'ta görselleştirilmiş ve açıklanmıştır İki veri kümesi bir notebook'ta görselleştirilmiş ve açıklanmıştır Az sayıda veri kümesi bir notebook'ta görselleştirilmiş veya açıklanmış ya da sunulan veri yetersizdir

Feragatname: Bu belge, makine tabanlı AI çeviri hizmetleri kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba sarf etsek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Orijinal belge, kendi dilinde yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından doğabilecek yanlış anlama veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.