You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/sw/7-TimeSeries/3-SVR/assignment.md

16 lines
1.6 KiB

# Mfano mpya wa SVR
## Maelekezo [^1]
Sasa kwa kuwa umeshaunda mfano wa SVR, unda mwingine mpya kwa kutumia data mpya (jaribu moja ya [seti hizi za data kutoka Duke](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)). Elezea kazi yako katika daftari, ona data na mfano wako, na jaribu usahihi wake kwa kutumia michoro inayofaa na MAPE. Pia jaribu kurekebisha hyperparameters tofauti na kutumia thamani tofauti kwa timesteps.
## Rubric [^1]
| Vigezo | Bora kabisa | Inatosha | Inahitaji Kuboresha |
| ------- | ----------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------- | --------------------------------- |
| | Daftari linaonyeshwa na mfano wa SVR umejengwa, umejaribiwa na kuelezewa kwa michoro na usahihi kutajwa. | Daftari linalowasilishwa halijafafanuliwa au lina makosa. | Daftari lisilokamilika linaonyeshwa |
[^1]: Maandishi katika sehemu hii yamejikita kwenye [kazi kutoka ARIMA](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/tree/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md)
**Kanusho**:
Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma za tafsiri za AI zinazotumia mashine. Ingawa tunajitahidi kwa usahihi, tafadhali fahamu kwamba tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au kutokuwepo kwa usahihi. Hati ya asili katika lugha yake ya kiasili inapaswa kuzingatiwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya kitaalamu ya binadamu inapendekezwa. Hatutawajibika kwa kutoelewana au tafsiri zisizo sahihi zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.