You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
16 lines
1.5 KiB
16 lines
1.5 KiB
# Regression with Scikit-learn
|
|
|
|
## Maelekezo
|
|
|
|
Angalia dataset ya [Linnerud](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_linnerud.html#sklearn.datasets.load_linnerud) katika Scikit-learn. Dataset hii ina [malengo](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#linnerrud-dataset) mengi: 'Inajumuisha data za mazoezi matatu na vigezo vitatu vya kifizikia zilizokusanywa kutoka kwa wanaume ishirini wa makamo katika klabu ya mazoezi'.
|
|
|
|
Kwa maneno yako mwenyewe, eleza jinsi ya kuunda modeli ya Regression ambayo ingeonyesha uhusiano kati ya mzunguko wa kiuno na idadi ya situps zinazofanywa. Fanya hivyo pia kwa datapoints zingine katika dataset hii.
|
|
|
|
## Rubric
|
|
|
|
| Kigezo | Bora Kabisa | Inatosha | Inahitaji Kuboresha |
|
|
| ----------------------------- | ------------------------------------ | ----------------------------- | ---------------------------- |
|
|
| Kuwasilisha aya ya maelezo | Aya iliyoandikwa vizuri inawasilishwa | Sentensi chache zinawasilishwa | Hakuna maelezo yanayotolewa |
|
|
|
|
**Kanusho**:
|
|
Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma za tafsiri za AI zinazotumia mashine. Ingawa tunajitahidi kwa usahihi, tafadhali fahamu kuwa tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au kutokuwa sahihi. Hati ya asili katika lugha yake ya asili inapaswa kuchukuliwa kuwa chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya kitaalamu ya binadamu inapendekezwa. Hatutawajibika kwa kutoelewana au tafsiri zisizo sahihi zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii. |