You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/ms/4-Classification/README.md

30 lines
2.2 KiB

# Memulakan dengan klasifikasi
## Topik serantau: Masakan Asia dan India yang Lazat 🍜
Di Asia dan India, tradisi makanan sangat pelbagai dan sangat lazat! Mari kita lihat data tentang masakan serantau untuk cuba memahami bahan-bahan mereka.
![Penjual makanan Thai](../../../translated_images/thai-food.c47a7a7f9f05c21892a1f9dc7bf30669e6d18dfda420c5c7ebb4153f6a304edd.ms.jpg)
> Foto oleh <a href="https://unsplash.com/@changlisheng?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Lisheng Chang</a> di <a href="https://unsplash.com/s/photos/asian-food?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
## Apa yang anda akan pelajari
Dalam bahagian ini, anda akan membina dari kajian awal anda tentang Regresi dan belajar tentang pengklasifikasi lain yang boleh anda gunakan untuk memahami data dengan lebih baik.
> Terdapat alat low-code yang berguna yang boleh membantu anda belajar tentang bekerja dengan model klasifikasi. Cuba [Azure ML untuk tugas ini](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-classification-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)
## Pelajaran
1. [Pengenalan kepada klasifikasi](1-Introduction/README.md)
2. [Lebih banyak pengklasifikasi](2-Classifiers-1/README.md)
3. [Pengklasifikasi lain](3-Classifiers-2/README.md)
4. [ML Terapan: bina aplikasi web](4-Applied/README.md)
## Kredit
"Memulakan dengan klasifikasi" ditulis dengan ♥️ oleh [Cassie Breviu](https://www.twitter.com/cassiebreviu) dan [Jen Looper](https://www.twitter.com/jenlooper)
Dataset masakan lazat diperoleh dari [Kaggle](https://www.kaggle.com/hoandan/asian-and-indian-cuisines).
**Penafian**:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI berasaskan mesin. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat kritikal, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab ke atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.