You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
16 lines
1.6 KiB
16 lines
1.6 KiB
# Regresi dengan Scikit-learn
|
|
|
|
## Arahan
|
|
|
|
Lihat dataset [Linnerud](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_linnerud.html#sklearn.datasets.load_linnerud) dalam Scikit-learn. Dataset ini mempunyai beberapa [sasaran](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#linnerrud-dataset): 'Ia terdiri daripada tiga data senaman dan tiga pembolehubah fisiologi yang dikumpul daripada dua puluh lelaki pertengahan umur di kelab kecergasan'.
|
|
|
|
Dengan kata-kata anda sendiri, terangkan cara untuk mencipta model Regresi yang akan memplotkan hubungan antara lilitan pinggang dan bilangan situp yang dicapai. Lakukan perkara yang sama untuk titik data lain dalam dataset ini.
|
|
|
|
## Rubrik
|
|
|
|
| Kriteria | Contoh yang cemerlang | Memadai | Perlu Peningkatan |
|
|
| ------------------------------ | ----------------------------------- | ----------------------------- | -------------------------- |
|
|
| Hantar perenggan deskriptif | Perenggan yang ditulis dengan baik dihantar | Beberapa ayat dihantar | Tiada penerangan diberikan |
|
|
|
|
**Penafian**:
|
|
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI berasaskan mesin. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat kritikal, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini. |