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ML-For-Beginners
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Introduzione all'elaborazione del linguaggio naturale

L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è la capacità di un programma informatico di comprendere il linguaggio umano così come viene parlato e scritto, noto come linguaggio naturale. È una componente dell'intelligenza artificiale (AI). L'NLP esiste da più di 50 anni e ha radici nel campo della linguistica. L'intero campo è indirizzato ad aiutare le macchine a comprendere e processare il linguaggio umano. Questo può essere poi utilizzato per svolgere compiti come il controllo ortografico o la traduzione automatica. Ha una varietà di applicazioni nel mondo reale in numerosi campi, tra cui la ricerca medica, i motori di ricerca e l'intelligenza aziendale.

Argomento regionale: lingue e letterature europee e hotel romantici d'Europa ❤️

In questa sezione del curriculum, verrai introdotto a uno degli usi più diffusi del machine learning: l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Derivata dalla linguistica computazionale, questa categoria di intelligenza artificiale è il ponte tra gli esseri umani e le macchine tramite la comunicazione vocale o testuale.

In queste lezioni impareremo le basi dell'NLP costruendo piccoli bot conversazionali per capire come il machine learning aiuta a rendere queste conversazioni sempre più 'intelligenti'. Viaggerai indietro nel tempo, chiacchierando con Elizabeth Bennett e Mr. Darcy dal classico romanzo di Jane Austen, Orgoglio e Pregiudizio, pubblicato nel 1813. Poi, approfondirai la tua conoscenza imparando l'analisi del sentiment tramite le recensioni degli hotel in Europa.

Libro e tè di Orgoglio e Pregiudizio

Foto di Elaine Howlin su Unsplash

Lezioni

  1. Introduzione all'elaborazione del linguaggio naturale
  2. Compiti e tecniche comuni dell'NLP
  3. Traduzione e analisi del sentiment con il machine learning
  4. Preparare i tuoi dati
  5. NLTK per l'analisi del sentiment

Crediti

Queste lezioni sull'elaborazione del linguaggio naturale sono state scritte con ☕ da Stephen Howell

Disclaimer: Questo documento è stato tradotto utilizzando servizi di traduzione automatica basati su intelligenza artificiale. Anche se ci impegniamo per l'accuratezza, si prega di essere consapevoli che le traduzioni automatiche possono contenere errori o inesattezze. Il documento originale nella sua lingua madre dovrebbe essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda la traduzione umana professionale. Non siamo responsabili per eventuali incomprensioni o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione.