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# Introduzione al machine learning
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In questa sezione del curriculum, verranno introdotti i concetti base che stanno alla base del campo del machine learning, cos'è e imparerai la sua storia e le tecniche che i ricercatori usano per lavorarci. Esploriamo insieme questo nuovo mondo del ML!
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> Foto di <a href="https://unsplash.com/@bill_oxford?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Bill Oxford</a> su <a href="https://unsplash.com/s/photos/globe?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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### Lezioni
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1. [Introduzione al machine learning](1-intro-to-ML/README.md)
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1. [La storia del machine learning e dell'AI](2-history-of-ML/README.md)
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1. [Equità e machine learning](3-fairness/README.md)
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1. [Tecniche di machine learning](4-techniques-of-ML/README.md)
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### Crediti
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"L'introduzione al Machine Learning" è stata scritta con ♥️ da un team di persone tra cui [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan), [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) e [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
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"La storia del Machine Learning" è stata scritta con ♥️ da [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) e [Amy Boyd](https://twitter.com/AmyKateNicho)
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"Equità e Machine Learning" è stata scritta con ♥️ da [Tomomi Imura](https://twitter.com/girliemac)
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"Tecniche di Machine Learning" è stata scritta con ♥️ da [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) e [Chris Noring](https://twitter.com/softchris)
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**Disclaimer**:
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Questo documento è stato tradotto utilizzando servizi di traduzione basati su intelligenza artificiale. Sebbene ci sforziamo di garantire l'accuratezza, si prega di essere consapevoli che le traduzioni automatiche possono contenere errori o inesattezze. Il documento originale nella sua lingua nativa dovrebbe essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda una traduzione professionale umana. Non siamo responsabili per eventuali malintesi o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione. |