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# पोस्टस्क्रिप्ट: क्लासिक मशीन लर्निंग के वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग
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इस पाठ्यक्रम के इस भाग में, आपको क्लासिकल एमएल के कुछ वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों से परिचित कराया जाएगा। हमने इंटरनेट को खंगाला है ताकि ऐसे अनुप्रयोगों के बारे में श्वेतपत्र और लेख मिल सकें जिन्होंने इन रणनीतियों का उपयोग किया है, न्यूरल नेटवर्क, डीप लर्निंग और एआई से यथासंभव बचते हुए। जानें कि कैसे एमएल का उपयोग व्यावसायिक प्रणालियों, पारिस्थितिक अनुप्रयोगों, वित्त, कला और संस्कृति, और अधिक में किया जाता है।
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> फोटो <a href="https://unsplash.com/@childeye?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">एलेक्सिस फाउवेट</a> द्वारा <a href="https://unsplash.com/s/photos/artificial-intelligence?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">अनस्प्लैश</a> पर
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## पाठ
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1. [एमएल के वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग](1-Applications/README.md)
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2. [जिम्मेदार एआई डैशबोर्ड घटकों का उपयोग करके मशीन लर्निंग में मॉडल डीबगिंग](2-Debugging-ML-Models/README.md)
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## श्रेय
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"वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग" को [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) और [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) सहित कई लोगों की एक टीम द्वारा लिखा गया था।
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"जिम्मेदार एआई डैशबोर्ड घटकों का उपयोग करके मशीन लर्निंग में मॉडल डीबगिंग" को [Ruth Yakubu](https://twitter.com/ruthieyakubu) द्वारा लिखा गया था।
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**अस्वीकरण**:
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यह दस्तावेज़ मशीन आधारित एआई अनुवाद सेवाओं का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयासरत हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियाँ या अशुद्धियाँ हो सकती हैं। मूल दस्तावेज़ को उसकी मूल भाषा में प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं। |