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1-Introduction/1-intro-to-ML/translations/README.pt-br.md

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 > 🎥 Clique na imagem acima para assistir um vídeo que ilustra a diferença entre machine learning, AI, and deep learning.
 
-## [Teste pré-aula](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/1/)
+## [Teste pré-aula](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/1?loc=br)
 
 ### Introdução
 
@@ -100,7 +100,7 @@ Em um futuro próximo, compreender os fundamentos do machine learning será uma
 
 Esboce, no papel ou usando um aplicativo online como [Excalidraw](https://excalidraw.com/), sua compreensão das diferenças entre AI, ML, deep learning e data science. Adicione algumas idéias de problemas que cada uma dessas técnicas é boa para resolver.
 
-## [Questionário pós-aula](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/2/)
+## [Questionário pós-aula](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/2?loc=br)
 
 ## Revisão e autoestudo
 

1-Introduction/2-history-of-ML/translations/README.pt-br.md

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 ![Resumo da história do machine learning no sketchnote](../../../sketchnotes/ml-history.png)
 > Sketchnote por [Tomomi Imura](https://www.twitter.com/girlie_mac)
 
-## [Teste pré-aula](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/3/)
+## [Teste pré-aula](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/3?loc=br)
 
 Nesta lição, veremos os principais marcos da história do machine learning e da artificial intelligence.
 
@@ -103,7 +103,7 @@ Resta saber o que o futuro reserva, mas é importante entender esses sistemas de
 
 Explore um desses momentos históricos e aprenda mais sobre as pessoas por trás deles. Existem personagens fascinantes e nenhuma descoberta científica foi criada em um vácuo cultural. O que você descobriu?
 
-## [Questionário pós-aula](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/4/)
+## [Questionário pós-aula](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/4?loc=br)
 
 ## Revisão e Autoestudo
 

1-Introduction/3-fairness/translations/README.pt-br.md

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 ![Resumo de imparcialidade no Machine Learning em um sketchnote](../../../sketchnotes/ml-fairness.png)
 > Sketchnote por [Tomomi Imura](https://www.twitter.com/girlie_mac)
 
-## [Teste pré-aula](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/5/)
+## [Teste pré-aula](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/5?loc=br)
 
 ## Introdução
 
@@ -182,7 +182,7 @@ Para evitar que preconceitos sejam introduzidos em primeiro lugar, devemos:
 
 Pense em cenários da vida real onde a injustiça é evidente na construção e uso de modelos. O que mais devemos considerar?
 
-## [Questionário pós-aula](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/6/)
+## [Questionário pós-aula](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/6?loc=br)
 
 ## Revisão e Autoestudo
 

1-Introduction/4-techniques-of-ML/translations/README.pt-br.md

@@ -5,7 +5,7 @@ O processo de construção, uso e manutenção de modelos de machine learning e
 - Compreender os processos que sustentam o aprendizado de máquina em alto nível.
 - Explorar conceitos básicos como 'modelos', 'previsões' e 'dados de treinamento'..
 
-## [Questionário pré-aula](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/7/)
+## [Questionário pré-aula](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/7?loc=br)
 
 ## Introdução
 
@@ -103,7 +103,7 @@ Nessas lições, você descobrirá como usar essas etapas para preparar, criar,
 
 Desenhe um fluxograma refletindo as etapas de um praticante de ML. Onde você se vê agora no processo? Onde você prevê que encontrará dificuldade? O que parece fácil para você?
 
-## [Questionário pós-aula](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/8/)
+## [Questionário pós-aula](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/quiz/8?loc=br)
 
 ## Revisão e Autoestudo