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Jen Looper 4 years ago committed by GitHub
commit e0990e2f3d
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GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23

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# 启动和运行
## 说明
在这个不评分的作业中,你应该温习一下 Python将 Python 环境能够运行起来,并且可以运行 notebooks。
学习这个 [Python 学习路径](https://docs.microsoft.com/learn/paths/python-language/?WT.mc_id=academic-15963-cxa),然后通过这些介绍性的视频将你的系统环境设置好:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLlrxD0HtieHhS8VzuMCfQD4uJ9yne1mE6

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# 建立一个时间轴
## 说明
使用这个 [仓库](https://github.com/Digital-Humanities-Toolkit/timeline-builder),创建一个关于算法、数学、统计学、人工智能、机器学习的某个方面或者可以综合多个以上学科来讲。你可以着重介绍某个人,某个想法,或者一个经久不衰的思想。请确保添加了多媒体元素在你的时间线中。
## 评判标准
| 标准 | 优秀 | 中规中矩 | 仍需努力 |
| ------------ | ---------------------------------- | ---------------------- | ------------------------------------------ |
| | 有一个用 GitHub page 展示的 timeline | 代码还不完整并且没有部署 | 时间线不完整,没有经过充分的研究,并且没有部署 |

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# 探索 Fairlearn
## 说明
在这节课中,你了解了 Fairlearn一个“开源的社区驱动的项目旨在帮助数据科学家们提高人工智能系统的公平性”。在这项作业中探索 Fairlearn [笔记本](https://fairlearn.org/v0.6.2/auto_examples/index.html)中的一个例子,之后你可以用论文或者 ppt 的形式叙述你学习后的发现。
## 评判标准
| 标准 | 优秀 | 中规中矩 | 仍需努力 |
| -------- | --------- | -------- | ----------------- |
| | 提交了一篇论文或者ppt 关于讨论 Fairlearn 系统、挑选运行的例子、和运行这个例子后所得出来的心得结论 | 提交了一篇没有结论的论文 | 没有提交论文 |

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# 采访一位数据科学家
## 说明
在你的公司、你所在的社群、或者在你的朋友和同学中找到一位从事数据科学专业工作的人与他或她交流一下。写一篇关于他们工作日常的小短文500字左右。他们是专家还是说他们是“全栈”开发者
## 评判标准
| 标准 | 优秀 | 中规中矩 | 仍需努力 |
| -------- | ------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------ | --------------------- |
| | 提交一篇清晰描述了职业属性且字数符合规范的word文档 | 提交的文档职业属性描述得不清晰或者字数不合规范 | 啥都没有交 |
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