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@@ -28,7 +28,7 @@ Antes de iniciar este curso, você precisa ter seu computador configurado e pron
 
 O termo 'machine learning' é um dos termos mais populares e usados ​​atualmente. Há uma boa chance de você já ter ouvido esse termo pelo menos uma vez se estiver familiarizado com tecnologia, independentemente do campo em que trabalha. A mecânica do aprendizado de máquina (machine learning), entretanto, é um mistério para a maioria das pessoas. Para um iniciante em machine learning, o assunto às vezes pode parecer opressor. Portanto, é importante entender o que realmente é o machine learning e aprender sobre isso passo a passo, por meio de exemplos práticos.
 
-![curva de hype de ml](images/hype.png)
+![curva de hype de ml](../images/hype.png)
 
 > Google Trends mostra o recente 'curva de hype' do termo 'machine learning'
 
@@ -40,7 +40,7 @@ O [cérebro humano](https://www.livescience.com/29365-human-brain.html) percebe
 
 Embora os termos possam ser confundidos, o machine learning (ML) é um subconjunto importante da inteligência artificial. **ML se preocupa em usar algoritmos especializados para descobrir informações significativas e encontrar padrões ocultos de dados percebidos para corroborar o processo de tomada de decisão racional**.
 
-![AI, ML, deep learning, data science](images/ai-ml-ds.png)
+![AI, ML, deep learning, data science](../images/ai-ml-ds.png)
 
 > Um diagrama que mostra as relações entre AI, ML, deep learning, and data science. Infográfico de [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) inspirado [neste gráfico](https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/366996/distinction-between-ai-ml-neural-networks-deep-learning-and-data-mining)