Add a Chinese translation

4-Classification/translations/README.zh-cn.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+# 初识分类算法
+## 本节主题：好吃的亚洲美食 🍜
+
+在亚洲，饮食传统极其多样化，而且非常美味！让我们来看看各地区的美食数据，来尝试了解它们的成分。
+
+![泰国食品商店](./images/thai-food.jpg)
+> 图片由 <a href="https://unsplash.com/@changlisheng?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Lisheng Chang</a> 经 <a href="https://unsplash.com/s/photos/asian-food?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a> 提供
+  
+## 你将会学到什么
+
+在本节中，您将在本课程的第一部分学到的回归基础上，学习一些其他的分类器，这些分类器将帮助您了解您的数据。 
+
+> 有一些有用的低代码工具可以帮助您了解如何使用分类模型。试一试 [Azure ML for this task](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-classification-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-15963-cxa)
+
+## 课程
+
+1. [分类器的介绍](1-Introduction/README.md)
+2. [更多的分类器](2-Classifiers-1/README.md)
+3. [再来些分类器](3-Classifiers-2/README.md)
+4. [机器学习的应用：构建一个网页应用](4-Applied/README.md)
+## 致谢
+
+“初识分类算法” 课程是由 [Cassie Breviu](https://www.twitter.com/cassieview) 和 [Jen Looper](https://www.twitter.com/jenlooper) 用 ♥️ 筑成的
+
+美味佳肴的数据集是来自于 [Kaggle](https://www.kaggle.com/hoandan/asian-and-indian-cuisines)