Dalam keempat pelajaran ini, kamu akan belajar bagaimana membangun model regresi. Kita akan mengetahui apa fungsi model tersebut. Tetapi sebelum kamu melakukan apapun, pastikan bahwa kamu sudah mempunyai alat-alat yang diperlukan untuk memulai!
Dalam keempat pelajaran ini, kamu akan belajar bagaimana membangun model regresi. Kita akan mengetahui apa fungsi model tersebut. Tetapi sebelum kamu melakukan apapun, pastikan bahwa kamu sudah mempunyai alat-alat yang diperlukan untuk memulai!
@ -195,7 +195,7 @@ Selamat, kamu telah membangun model regresi linear pertamamu, membuat sebuah pre
## Tantangan
## Tantangan
Gambarkan sebuah variabel yang beda dari *dataset* ini. Petunjuk: edit baris ini: `X = X[:, np.newaxis, 2]`. Mengetahui target *dataset* ini, apa yang kamu bisa menemukan tentang kemajuan diabetes sebagai sebuah penyakit?
Gambarkan sebuah variabel yang beda dari *dataset* ini. Petunjuk: edit baris ini: `X = X[:, np.newaxis, 2]`. Mengetahui target *dataset* ini, apa yang kamu bisa menemukan tentang kemajuan diabetes sebagai sebuah penyakit?
@ -296,7 +296,7 @@ Nanti pada saat mempelajari lebih lanjut tentang klasifikasi, kamu akan belajar
Masih ada banyak tentang regresi logistik! Tetapi cara paling baik adalah untuk bereksperimen. Carilah sebuah *dataset* yang bisa diteliti seperti ini dan bangunlah sebuah model darinya. Apa yang kamu pelajari? Petunjuk: Coba [Kaggle](https://kaggle.com) untuk *dataset-dataset* menarik.
Masih ada banyak tentang regresi logistik! Tetapi cara paling baik adalah untuk bereksperimen. Carilah sebuah *dataset* yang bisa diteliti seperti ini dan bangunlah sebuah model darinya. Apa yang kamu pelajari? Petunjuk: Coba [Kaggle](https://kaggle.com) untuk *dataset-dataset* menarik.