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@ -8,4 +8,19 @@
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## 你将会学到什么
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在这一小节中
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建立在我们之前所讨论的关于回归的问题的讨论基础上,在本小节中,你将继续学习能够帮助你更好地理解数据的各种分类器。
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> 这里有一些不太涉及代码的,帮助你了解如何使用分类模型的小工具。可以试试用 Azure 来完成[这个小任务](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-classification-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-15963-cxa)。
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## 课程
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1. [介绍分类方法](1-Introduction/README.md)
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2. [其他分类器](2-Classifiers-1/README.md)
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3. [更多其他的分类器](3-Classifiers-2/README.md)
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4. [应用机器学习:做一个网页 APP](4-Applied/README.md)
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## 致谢
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"开始学习分类方法“部分由 [Cassie Breviu](https://www.twitter.com/cassieview) 和 [Jen Looper](https://www.twitter.com/jenlooper) 带着 ♥️ 写作
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这些美食的数据库数据来源于 [Kaggle](https://www.kaggle.com/hoandan/asian-and-indian-cuisines)。
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