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 为了让图表显示有用的数据，你通常需要以某种方式对数据进行分组。让我们尝试创建一个图，其中y轴显示月份，数据显示数据的分布。 
 
-1. 添加单元格以创建分组条形图：
+1. 添加单元格以创建分组柱状图：
 
     ```python
     new_pumpkins.groupby(['Month'])['Price'].mean().plot(kind='bar')
     plt.ylabel("Pumpkin Price")
     ```
 
-    ![显示价格与月份关系的条形图](../images/barchart.png)
+    ![显示价格与月份关系的柱状图](../images/barchart.png)
 
     这是一个更有用的数据可视化！似乎表明南瓜的最高价格出现在9月和10月。这符合你的期望吗？为什么？为什么不？